Scrum Teams und Feature Teams im IT-Projektgeschehen. Eine vergleichende Analyse (eBook)

Masterarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,7, Hochschule für angewandte Wissenschaften Landshut, ehem. Fachhochschule Landshut, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Intention dieser Arbeit ist, ein agiles Projekt eines führenden IT-Dienstleistungsunternehmens zu analysieren und dabei den Fokus auf die Arbeitsweise des Entwicklungsteams zu legen. Da das betrachtete Projekt sowohl mit Scrum als auch mit dem Skalierungsframework Large Scale Scrum (LeSS) das Projektgeschehen organisiert hat, werden beide Teamzusammenstellungen, genauer gesagt Scrum Teams mit Feature Teams, miteinander verglichen, um anhand gesammelter Ergebnisse und Kennzahlen die wesentlichen Unterschiede beider Teamkonstellationen festzustellen und die Abweichungen des theoretischen Prozesses im praktischen Projektgeschehen, vor allem in Bezug auf Kundenprojekte, herauszufinden. Dazu wird folgende Forschungsfrage gestellt: Welche wesentlichen Unterschiede weisen beide Teamausprägungen in der realen Projektumgebung auf? Welche Abweichungen vom theoretischen Prozess können im praktischen Projektgeschehen entstehen?

Um obengenannte Forschungsfragen zu beantworten, muss aus theoretischer Sicht ein Einblick in das agile Projektmanagement gegeben werden, sowie die Arbeitsweise von Scrum und Development Scrum Teams wissenschaftlich beleuchtet werden. Damit eingehend muss ebenfalls Large Scale Scrum mit seinen Richtlinien und Prinzipien ausführlich dargelegt werden, um auch die Organisation von Feature Teams im Projektgeschehen nachvollziehen zu können.

Um den theoretischen Aspekt zu erweitern werden im methodischen Teil der Arbeit anhand gemachter Experteninterviews mit Projektmitarbeitern, die sowohl in der Ausprägung der Scrum Teams, wie auch Feature Teams entwickelt haben, eigene Erkenntnisse gesammelt, verarbeitet und aufgezeigt damit oben gestellte Forschungsfrage anhand eigener Interviewleitfäden und darauf aufbauender Aussagen bestmöglich beantwortet werden kann.