Statistik angewandt mit dem R Commander
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-63603-9 (ISBN)
- Nicht-mathematischer, praxisbezogener Zugang mit Fokus auf der Anwendung
- In verschiedensten Fachrichtungen einsetzbar, da die statistischen Verfahren anhand eines leicht austauschbaren Datensatzes diskutiert werden
- Einfache Sprache und Erläuterung anhand von konkreten und aufeinander aufbauenden Beispielen
Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie mit dem R Commander beinahe mühelos Informationen aus Daten gewinnen und Datensätze systematisch analysieren können. Beides ist (k)eine Kunst!
Die statistischen Methoden werden anhand eines einzigen Datensatzes vorgestellt und diskutiert. So wird deutlich, wie die Methoden aufeinander aufbauen und nach und nach immer mehr Informationen aus den Daten entnommen werden können. Die verwendeten Funktionen von R und dem R Commander werden dabei ausführlich erklärt - die Vorgehensweise lässt sich leicht auf andere Datensätze übertragen. Das Buch liefert somit eine einfache Einführung in eine professionelle und kostenfreie Statistiksoftware.
Verschiedene didaktische Elemente erleichtern die Orientierung und das Arbeiten mit dem Buch: An den Checkpoints sind die wichtigsten Aspekte aus jedem Kapitel kurz zusammengefasst. In der Rubrik Freak-Wissen werden weiterführende Aspekte angesprochen, um Lust auf mehr zu machen. Alle Beispiele werden mit Hand und mit R bzw. mit dem R Commander gerechnet. Zahlreiche Anwendungen und Lösungen sowie weitere Datensätze stehen auf der Internetplattform des Autors zur Verfügung. Passende Foliensätze sind für Lehrende auf der Verlagsseite des Buchs abrufbar.
Für die zweite Auflage wurde das Buch aktualisiert und ergänzt - etwa um Abschnitte zu ANOVA, Effektstärke, Preis- und Mengenindizes sowie um Übungen, insbesondere solche mit echten Daten.
Prof. Dr. Franz Kronthaler ist Professor für Volkswirtschaftslehre und Statistik an der Hochschule Graubünden FHGR. Seit mehr als 20 Jahren arbeitet er als empirischer Wirtschaftsforscher, hat zahlreiche Forschungsprojekte durchgeführt und Publikationen veröffentlicht. Er unterrichtet seit vielen Jahren Studierende verschiedener Fachrichtungen in der Angewandten Statistik und den weiterführenden Verfahren der Datenanalyse auf Bachelor- und Masterstufe.
Teil 1 - Basiswissen und Werkzeuge, um Statistik anzuwenden
Statistik ist Spass
R und R Commander: Eine kurze Einführung
Teil 2 - Beschreiben, nichts als beschreiben
Mittelwerte: Wie verhalten sich Personen und Objekte im Schnitt
Streuung: Die Abweichung vom durchschnittlichem Verhalten
Grafiken: Die Möglichkeit Daten visuell darzustellen
Korrelation: Vom Zusammenhang
Verhältniszahlen: Die Chance, Neues aus altem Wissen zu erzeugen
Teil 3 – Von Wenigen zu Allen
Von Daten und der Wahrheit
Hypothesen: Nur eine Präzisierung der Frage
Normalverteilung und andere Testverteilungen
Hypothesentest: Was gilt?
Teil 4 – Verfahren zum Testen Von Hypothesen
Der Mittelwerttest
Der Test auf Differenz von Mittelwerten bei unabhängigen Stichproben
Der Test auf Differenz von Mittelwerten bei abhängigen Stichproben
Der Test auf Korrelation bei metrischen, ordinalen und nominalen Daten
Weitere Testverfahren für nominale Variablen
Teil 5 - Regressionsanalyse
Die lineare Einfachregression
Die multiple Regressionsanalyse
Teil 6 - Wie geht es weiter?
Kurzbericht zu einer Forschungsfrage
Weiterführende statistische Verfahren
Interessante und weiterführende Statistikbücher
Ein weiterer Datensatz zum Üben – Praktikant eines Unternehmens
Anhang.
| Erscheinungsdatum | 18.09.2021 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XXII, 365 S. 202 Abb., 175 Abb. in Farbe. |
| Verlagsort | Berlin |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 168 x 240 mm |
| Gewicht | 804 g |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Computerprogramme / Computeralgebra | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Statistik | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik | |
| Schlagworte | Angewandte Statistik • ANOVA • beschreibende Statistik • Datenanalyse • Datensätze systematisch analysieren • Hypothesentest • R und R Commander • Statistische Konzepte • Statistische Methoden • Statistische Tests • Visualisierung von Daten |
| ISBN-10 | 3-662-63603-4 / 3662636034 |
| ISBN-13 | 978-3-662-63603-9 / 9783662636039 |
| Zustand | Neuware |
| Informationen gemäß Produktsicherheitsverordnung (GPSR) | |
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