Architekturpatterns mit Python

Bewährte Patterns für komplexe Python-Projekte

• bekannte Architekturpatterns - endlich in idiomatischem Python
• die Komplexität anspruchsvoller Projekte erfolgreich managen
• den größten Nutzen aus den Testsuiten herausholen

Pythons Popularität wächst weiterhin und mit Python werden inzwischen komplexe Projekte realisiert. Viele Python-Entwicklerinnen und -Entwickler interessieren sich deshalb für High-Level-Design-Patterns wie hexagonale Architektur, ereignisgesteuerte Architektur und die strategischen Patterns, die durch das Domain-Driven Design vorgegeben sind. Das Übertragen dieser Patterns nach Python ist allerdings nicht immer einfach.

In diesem Praxisbuch stellen Harry Percival und Bob Gregory von MADE.com erprobte Architekturpatterns vor, die Python-Entwickler dabei unterstützen, die Komplexität von Anwendungen im Griff zu behalten – und den größtmöglichen Nutzen aus den Testsuiten zu ziehen. Jedes Pattern wird durch Beispiele in schönem, idiomatischem Python illustriert; dabei wird die Weitschweifigkeit der Java- oder C#-Syntax vermieden.

Im Buch behandelte Patterns:

• Dependency Inversion und die Verbindungen zu Ports und Adaptern (hexagonale Architektur/Clean Architecture)
• Unterscheidung im Domain-Driven Design zwischen Entitäten, Value Objects und Aggregaten
• Repository- und Unit-of-Work-Patterns für persistenten Speicher
• Events, Befehle und der Message Bus
• Command-Query Responsibility Segregation (CQRS)
• Eventgesteuerte Architektur und reaktive Microservices