Application of Intelligent Systems in Multi-modal Information Analytics (eBook)

2021 International Conference on Multi-modal Information Analytics (MMIA 2021), Volume 1
eBook Download: PDF
2021 | 1st ed. 2021
XXXV, 931 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-74811-1 (ISBN)

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Application of Intelligent Systems in Multi-modal Information Analytics -
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This book provides comprehensive coverage of the latest advances and trends in information technology, science and engineering. Specifically, it addresses a number of broad themes, including multi-modal informatics, data mining, agent-based and multi-agent systems for health and education informatics, which inspire the development of intelligent information technologies. The contributions cover a wide range of topics such as AI applications and innovations in health and education informatics; data and knowledge management; multi-modal application management; and web/social media mining for multi-modal informatics. Outlining promising future research directions, the book is a valuable resource for students, researchers and professionals, and a useful reference guide for newcomers to the field. This book is a compilation of the papers presented in the 2021 International Conference on Multi-modal Information Analytics, held in Huhehaote, China, on April 23-24, 2021.


Erscheint lt. Verlag 20.4.2021
Reihe/Serie Advances in Intelligent Systems and Computing
Advances in Intelligent Systems and Computing
Zusatzinfo XXXV, 931 p. 246 illus., 178 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik
Schlagworte Analytics Education • Artificial Intelligence • augmented intelligence • Big Data Analytics • Business Analytics • Data Science • Deep learning • Intelligent Systems • internet of things • machine learning • MMIA • MMIA2021 • Multi-modal Information Analytics • NLP and Sentiment Analytics • Predictive and Prescriptive Analytics • Social Media Analytics • Web Analytics
ISBN-10 3-030-74811-1 / 3030748111
ISBN-13 978-3-030-74811-1 / 9783030748111
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Größe: 41,4 MB

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