Datengetriebenes Konzept zur Luftqualitätsprädiktion
Seiten
2021
|
1. Aufl. 2021
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-33672-1 (ISBN)
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-33672-1 (ISBN)
Enes Esatbeyo lu verfolgt den Ansatz, die NO2-Konzentrationen als Indikator für die Luftqualität mit einem Fahrzeug und zwei verschiedenen Sensoren (Referenz und miniaturisiert) zu messen und darauf basierend ein datengetriebenes Prädiktions- und Adaptionskonzept zu entwickeln. Die Datenerhebung erfolgt dabei auf einer vordefinierten Route zu verschiedenen Zeiten sowie Umwelt- und Verkehrsbedingungen. Für die Prädiktion der Luftqualität und Adaption der Sensordaten wendet er verschiedene Machine Learning Modelle an. Dabei untersucht er die Performantesten auf Robustheit, Generalisierbarkeit und Übertragbarkeit.
Der AutorEnes Esatbeyoglu studierte Maschinenbau und Kraftfahrzeugtechnik. Anschließend hat er berufsbegleitend mit der vorliegenden Schrift an der OVGU Magdeburg promoviert und ist jetzt im Bereich der Konzeptvorentwicklung eines Automobilkonzerns tätig.
Der AutorEnes Esatbeyoglu studierte Maschinenbau und Kraftfahrzeugtechnik. Anschließend hat er berufsbegleitend mit der vorliegenden Schrift an der OVGU Magdeburg promoviert und ist jetzt im Bereich der Konzeptvorentwicklung eines Automobilkonzerns tätig.
lt;p>Enes Esatbeyoglu studierte Maschinenbau und Kraftfahrzeugtechnik. Anschließend hat er berufsbegleitend mit der vorliegenden Schrift an der OVGU Magdeburg promoviert und ist jetzt im Bereich der Konzeptvorentwicklung eines Automobilkonzerns tätig.
Einführung.- Theoretische Grundlagen und Vorbetrachtung.- Datenexploration und -aufbereitung.- Datengetriebene Sensordatenadaption.- Datengetriebene Luftqualitätsprädiktion.- Multi-Agenten-Simulation.- Zusammenfassung und Ausblick.- Anhang.- Literaturverzeichnis.
Erscheinungsdatum | 05.05.2021 |
---|---|
Reihe/Serie | AutoUni – Schriftenreihe |
Zusatzinfo | XXIV, 136 S. 54 Abb., 12 Abb. in Farbe. |
Verlagsort | Wiesbaden |
Sprache | deutsch |
Maße | 148 x 210 mm |
Gewicht | 217 g |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
Technik ► Fahrzeugbau / Schiffbau | |
Technik ► Maschinenbau | |
Technik ► Umwelttechnik / Biotechnologie | |
Schlagworte | Datengetriebener Ansatz • Luftqualitätsmessung • Luftqualitätsprädiktion • machine learning • Mobile Fahrzeugmessungen • Sensordatenadaption |
ISBN-10 | 3-658-33672-2 / 3658336722 |
ISBN-13 | 978-3-658-33672-1 / 9783658336721 |
Zustand | Neuware |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
Mehr entdecken
aus dem Bereich
aus dem Bereich
Der praxisorientierte Grundkurs - auch für SQL Server Express
Buch | Softcover (2023)
O'Reilly (Verlag)
39,90 €