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Big Data Analytics in Supply Chain Management (eBook)

Theory and Applications

South Africa) Fong Simon James (University of Macau, NJ) Gandomi Amir H. (Stevens Institute of Technology, Iran) Rahimi Iman (Islamic Azad University, Nova Scotia) Ulku M. Ali (Dalhousie University (Herausgeber)

eBook Download: PDF

2020
210 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-000-32691-8 (ISBN)

In a world of soaring digitization, social media, financial transactions, and production and logistics processes constantly produce massive data. Employing analytical tools to extract insights and foresights from data improves the quality, speed, and reliability of solutions to highly intertwined issues faced in supply chain operations.From procurement in Industry 4.0 to sustainable consumption behavior to curriculum development for data scientists, this book offers a wide array of techniques and theories of Big Data Analytics applied to Supply Chain Management. It offers a comprehensive overview and forms a new synthesis by bringing together seemingly divergent fields of research. Intended for Engineering and Business students, scholars, and professionals, this book is a collection of state-of-the-art research and best practices to spur discussion about and extend the cumulant knowledge of emerging supply chain problems.

Erscheint lt. Verlag	22.12.2020
Sprache	englisch
Themenwelt	Kunst / Musik / Theater ► Design / Innenarchitektur / Mode
	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
	Mathematik / Informatik ► Mathematik
	Technik ► Bauwesen
	Wirtschaft ► Betriebswirtschaft / Management ► Logistik / Produktion
ISBN-10	1-000-32691-8 / 1000326918
ISBN-13	978-1-000-32691-8 / 9781000326918

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