Neue Algorithmen für praktische Probleme
Variationen zu Künstlicher Intelligenz und Künstlichem Leben
Seiten
2021
|
1. Aufl. 2021
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-32586-2 (ISBN)
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-32586-2 (ISBN)
Zu diesem Artikel existiert eine Nachauflage
In diesem Sammelband geht es darum, neue Algorithmen aus den Bereichen der Künstlichen Intelligenz (KI) und des Künstlichen Lebens (KL) und deren praktische Anwendung zu zeigen. Der wesentliche Aspekt des Bandes ist, dass in den Beiträgen exemplarisch gezeigt wird, dass und wie diese neuen Algorithmen auf praktische Probleme in sehr verschiedenen Bereichen erfolgreich eingesetzt werden können: Von der Modellierung sozialer Aspekte in der Softwareentwicklung bis zur Entscheidungsunterstützung, welche Start- und Landebahn an einem Flughafen ausgewählt werden soll; von der Analyse von Krankheitsverläufen bis zur Auswahl und Optimierung technischer Systeme, sowie Alternativen für die Bildbearbeitung.
lt;b>Dr. habil. Christina Klüver ist Privatdozentin an der Universität Duisburg-Essen. Ihr Arbeitsschwerpunkt ist die praktische Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Künstlichen Lebens und deren Weiterentwicklung. Sie ist zudem Geschäftsführerin des Unternehmens REBASK® GmbH.Prof. Dr. Jürgen Klüver ist der Leiter der Forschungsgruppe CoBASC. Sein Schwerpunkt ist die Konstruktion neuer Algorithmen und deren theoretische Analyse.
Einleitung.- Praktische Anwendungen des neuronalen Netzes SEN (Self Enforcing Network).- Praktische Anwendungen des evolutionären Algorithmus RGA (Regulatory Algorithm).- Anwendungen der Kombination verschiedener Algorithmen
Erscheinungsdatum | 08.04.2021 |
---|---|
Zusatzinfo | IX, 483 S. 214 Abb., 156 Abb. in Farbe. |
Verlagsort | Wiesbaden |
Sprache | deutsch |
Maße | 168 x 240 mm |
Gewicht | 834 g |
Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
Technik | |
Schlagworte | Algorithm for Neighborhood Generating (ANG) • Algorithmus • ANG und hybride Systeme • Anwendungsfälle • Comutational Intelligence • Evolutionäre Algorithmen • Forschungsgruppe COBASC • Informationstechnologie • Neuronale Netze und evolutionäre Algorithmen • Organisation • Praxisbeispiele • Raumverteilung • Regulator Algorithmus (RGA) • Regulatory Algorithm • Selbstorganisiertes neuronales Netz • Self-Enforcing Networks • Self-Enforcing Network (SEN) • Sen • Soft Computing • Softwareentwicklung |
ISBN-10 | 3-658-32586-0 / 3658325860 |
ISBN-13 | 978-3-658-32586-2 / 9783658325862 |
Zustand | Neuware |
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