Big Data Analytics
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-32235-9 (ISBN)
Nebst den theoretischen Grundlagen widmet sich das Herausgeberwerk der Vielfalt verschiedener Anwendungsmöglichkeiten. Fallbeispiele geben Einblick in die Anwendung von Big Data Analytics und dessen Nutzenpotenziale.
Das Werk richtet sich gleichermaßen an Studierende, Fachleute aller Fachrichtungen als auch an interessierte Anwender. Es hilft den Leserinnen und Leser, die Bedeutungsvielfalt des Begriffs Big Data Analytics zu verstehen und verschiedene Einsatzmöglichkeiten im eigenen Umfeld zu erkennen und zu bewerten.
lt;b>Sara D'Onofrio ist IT Business Partner Manager eines der größten Detailhandelsunternehmen der Schweiz, Autorin und Herausgeberin der Zeitschrift HMD - Praxis der Wirtschaftsinformatik bei Springer, Gastdozentin an Hochschulen und Mitglied der Stiftung FMsquare, welche die Anwendung von Fuzzy-Logik zur Lösung von wirtschaftlichen und sozialen Problemen fördert. Sie hat Betriebswirtschaft und Wirtschaftsinformatik studiert und in Informatik promoviert.
Andreas Meier hat Musik an der Musikakademie in Wien und Mathematik an der Eidgenössischen Technischen Hochschule (ETH) in Zürich studiert, wo er doktorierte und habilitierte. Er arbeitete bei IBM Schweiz, gehörte zum Direktionskader der internationalen Bank SBV und trug Mitverantwortung in der Geschäftsleitung des Versicherers CSS. In der Forschung war er am IBM Research Lab in Kalifornien tätig und gründete das Research Center Fuzzy Management Methods an der Universität Fribourg in der Schweiz.
Grundlagen.- Textanalyse.- Machine Learning.- Prädiktive Modelle.- Trendforschung.
| Erscheinungsdatum | 17.04.2021 |
|---|---|
| Reihe/Serie | Edition HMD |
| Zusatzinfo | XXI, 285 S. 98 Abb., 61 Abb. in Farbe. Book + eBook. |
| Verlagsort | Wiesbaden |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 155 x 235 mm |
| Gewicht | 589 g |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Datenbanken |
| Informatik ► Theorie / Studium ► Algorithmen | |
| Schlagworte | Big Data Analytics Buch • Big Data Buch • Big Public Data • Data Mining • Fuzzy Management Methoden • Künstliche Intelligenz • machine learning • Natural Language Processing • Predictive Maintenance |
| ISBN-10 | 3-658-32235-7 / 3658322357 |
| ISBN-13 | 978-3-658-32235-9 / 9783658322359 |
| Zustand | Neuware |
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