Estadística descriptiva y probabilidad (eBook)

eBook Download: PDF
2019
585 Seiten
Editorial Bonaventuriano (Verlag)
978-958-8474-77-9 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Estadística descriptiva y probabilidad - Carlos Gaviria Peña, Carlos Alberto Márquez Fernández
Systemvoraussetzungen
17,99 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
Uno de los principios epistemológicos de valoración de la ciencia es que todo saber debe estar en la posesión de un objeto que causa, motiva y aviva el conocimiento. Sin objeto no hay ciencia, porque no tendría esta a donde dirigir las preguntas y las soluciones. Cuando los objetos se presentan, se da en el interior del hombre la intención de conocerlos y este, motivado por la intención de generar conocimiento, se interesa por todos o algunos escorzos, proyecciones, ingredientes o partes del objeto. Cada uno de esos escorzos es susceptible de ser predicado, sea de manera lógica, ética o estética y de nuevo, esto depende de las intenciones del hombre, de sus deseos, de sus anhelos, de sus dudas, de su quehacer, de sus pretensiones, en general, de su vida como tal. Existen escorzos asociados a objetos que son susceptibles de medida, esto es, que se les puede asignar un número real que los represente y también existen escorzos que son susceptibles de categorizarse, por ejemplo, aquellos que se pueden poner en la categoría amor o en la categoría odio. 
Si se considera un conjunto de objetos de interés y de dichos objetos se considera, por ejemplo, un escorzo medible, se espera que en todos ellos la medida asociada sea diferente objeto a objeto. Si bien la población de estudio es el conjunto formado por todos los objetos de interés, se puede asumir de manera teórica que la población está conformada solo por el escorzo. La estadística es la ciencia que se encarga de modelar las poblaciones así pensadas, es decir, la estadística explica la manera en la cual se comporta un escorzo particular sobre un conjunto de objetos de interés. Por otra parte, cuando de manera empírica se toma un conjunto particular de objetos de la población teórica y se estudia en dicho conjunto el escorzo de interés, se obtiene un conjunto de medidas o un conjunto de datos, las cuales pueden explicar la población teórica. De esta manera, la estadística se ocupa de explicar los objetos en términos de sus escorzos mediante un subconjunto de una población de interés, es decir, la estadística se encarga de relacionar el mundo teórico y práctico mediante modelos que permiten explicar algunos escorzos.
Con el estudio de este libro se logra adquirir las bases teóricas necesarias para comprender conceptos de estadística que permiten establecer relaciones entre el mundo teórico y práctico. Además, cuando se está leyendo este texto se aprende a leer y escribir problemas de naturaleza estadística. De esta manera, además de construir las bases teóricas de la inferencia estadística, este texto permite fortalecer otro tipo de competencias tales como la lectura y la escritura, así como el apropiamiento de procedimientos que son útiles en la práctica.

Carlos Gaviria Peña Licenciado en matemáticas y física de la Universidad de Antioquia (2006), magíster en matemáticas de la Universidad EAFIT (2010), magíster en estadística de la Universidad Nacional (2017), estudiante de doctorado en estadística. Se ha desempeñado como docente desde el año 2006 en la Universidad de Antioquia, Universidad EAFIT, Universidad de Medellín e Instituto Tecnológico Metropolitano. Actualmente se desempeña como docente-investigador de la Universidad de San Buenaventura, en el área de ciencias básicas. Ha participado en proyectos de investigación en la Universidad EAFIT y en la Universidad de San Buenaventura. Carlos Alberto Márquez Fernández Licenciado en matemáticas y física de la Universidad de Antioquia (1997), especialista en matemáticas aplicadas de la Corporación Universitaria Remington (2003) y magíster en la enseñanza de las ciencias exactas y naturales de la Universidad Nacional de Colombia seccional Medellín (2010). Se ha desempeñado como docente en el área de ciencias básicas a nivel de bachillerato y universitario en la Universidad de Antioquia, Instituto Tecnológico Metropolitano y Politécnico Jaime Isaza Cadavid. Actualmente se desempeña como docente-investigador de la Universidad de San Buenaventura, en el área de ciencias básicas. Ha participado en proyectos en el área de modelación matemática y enseñanza de las matemáticas orientadas al desarrollo de competencias cognitivas.

Erscheint lt. Verlag 1.8.2019
Verlagsort Bogotá
Sprache spanisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte Distribuciones de probabilidad continuas • Distribuciones de probabilidad discretas • estadística descriptiva • Probabilidad • Variables aleatorias • Vectores aleatorios
ISBN-10 958-8474-77-9 / 9588474779
ISBN-13 978-958-8474-77-9 / 9789588474779
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Adobe DRM)

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich