Reguläre Ausdrücke
O'Reilly (Verlag)
978-3-89721-349-4 (ISBN)
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Reguläre Ausdrücke sind ein leistungsstarkes Mittel zur Verarbeitung von Texten und Daten. Sie sind eine Schatzkiste für kreatives Programmieren und elegante Lösungen und sind mittlerweile standardmäßig in vielen Sprachen und Werkzeugen integriert.
Wenn Sie sie bisher noch nicht eingesetzt haben, wird Ihnen dieses Buch eine ganz neue Welt eröffnen. Aufgrund der ausgesprochen gründlichen und detaillierten Behandlung des Themas ist dieses Buch aber auch für Experten eine wahre Trouvaille. Die neue Auflage dieses anerkannten Standardwerks wurde vollständig überarbeitet und behandelt jetzt auch die neuen Regex-Eigenschaften seit Perl 5.6 und andere Sprachen wie Java, VB.NET, C#, Python, JavaScript, Ruby und Tcl.
Reguläre Ausdrücke sind leicht verfügbar, flexibel und sehr leistungsfähig. Dennoch bleibt ihre Anwendung oft unter ihren Möglichkeiten. Mit regulären Ausdrücken können Sie komplexe und subtile Textverarbeitungsprobleme lösen, von denen Sie vielleicht nie vermutet hätten, daß sie sich automatisieren lassen. Reguläre Ausdrücke ersparen Ihnen Arbeit und Ärger, und viele Probleme lassen sich mit ihnen auf elegante Weise lösen.
Was in der Hand von Experten eine sehr nützliche Fähigkeit ist, kann sich als Stolperstein für Ungeübte herausstellen. Dieses Buch zeigt einen Weg durch das unwägbare Gebiet und hilft Ihnen, selbst Experte zu werden. Wenn Sie die regulären Ausdrücke beherrschen, werden sie zu einem unverzichtbaren Teil Ihres Werkzeugkastens. Sie werden sich fragen, wie Sie je ohne sie arbeiten konnten.
Diese 2. Auflage von Reguläre Ausdrücke wurde gründlich überarbeitet: Sie behandelt jetzt alle Neuerungen von Perl Version 5.8 und von verschiedenen anderen Programmiersprachen insbesondere Java und VB.NET, aber auch C#, Python, JavaScript, Tcl und Ruby. Der klare und unterhaltsame Stil des Buchs hat schon Tausenden von Programmierern das an sich trockene Thema nähergebracht, und mit den vielen Beispielen zu Problemen aus dem Programmieralltag ist Reguläre Ausdrücke eine praktische Hilfe bei der täglichen Arbeit.
Über den Autor:
Jeffrey E. F. Friedl ist auf dem Land, in Rootstown, Ohio, aufgewachsen und wollte eigentlich Astronom werden, bis er in einer Ecke des Chemielabors einen unbenutzten TRS-80 Model I entdeckte (mit vollen 16 KB RAM, immerhin). 1980 entdeckte er Unix und damit die regulären Ausdrücke. Nach Abschlüssen in Computer Science (Informatik) an der Kent State University (B. S.) und der University of New Hampshire (M. S.) arbeitete er als Ingenieur bei der Omron Corporation, Kyoto, Japan. 1997 zog es ihn ins Silicon Valley, wo er sein Regex-Know-how für die Finanz-Nachrichten einer kaum bekannten Firma namens Yahoo! einsetzt.
Wenn es um das schwierige Problem geht, was er mit all seiner freien Zeit anfangen soll, spielt Jeffrey mit Kollegen von Yahoo! Frisbee oder Basketball, programmiert die Gadgets in seinem Haus und füttert die Vögel und Eichhörnchen im Garten. Viel Zeit verbringt er mit seiner Frau Fumie und ihrem gemeinsamen „Software-Projekt“ Anthony.
Über den Übersetzer:
Andreas Karrer wurde 1957 bei Zürich geboren und lebt in Zürich. Nach zehn Jahren Chemie (ETH Zürich bis zum Doktorat, Post-Doc in den USA, Max-Planck-Institut für Biochemie) arbeitete er mehr als zehn Jahre als Unix- und Netzwerk-Systemadministrator an der ETH. 1997 wurde er von O’Reilly für die Übersetzung der 1. Auflage von Reguläre Ausdrücke gewonnen und hat seither ein paar weitere Bücher über Perl und Unix übersetzt.
Table of Content (der englischen Originalausgabe)
1: Introduction to Regular Expressions
Solving Real Problems
Regular Expressions as a Language
The Filename Analogy
The Language Analogy
The Regular-Expression Frame of Mind
If You Have Some Regular-Expression Experience
Searching Text Files: Egrep
Egrep Metacharacters
Start and End of the Line
Character Classes
Matching Any Character with Dot
Alternation
Ignoring Differences in Capitalization
Word Boundaries
In a Nutshell
Optional Items
Other Quantifiers: Repetition
Parentheses and Backreferences
The Great Escape
Expanding the Foundation
Linguistic Diversification
The Goal of a Regular Expression
A Few More Examples
Regular Expression Nomenclature
Improving on the Status Quo
Summary
Personal Glimpses
2: Extended Introductory Examples
About the Examples
A Short Introduction to Perl
Matching Text with Regular Expressions
Toward a More Real-World Example
Side Effects of a Successful Match
Intertwined Regular Expressions
Intermission
Modifying Text with Regular Expressions
Example: Form Letter
Example: Prettifying a Stock Price
Automated Editing
A Small Mail Utility
Adding Commas to a Number with Lookaround
Text-to-HTML Conversion
That Doubled-Word Thing
3: Overview of Regular Expression Features and Flavors
A Casual Stroll Across the Regex Landscape
The Origins of Regular Expressions
At a Glance
Care and Handling of Regular Expressions
Integrated Handling
Procedural and Object-Oriented Handling
A Search-and-Replace Example
Search and Replace in Other Languages
Care and Handling: Summary
Strings, Character Encodings, and Modes
Strings as Regular Expressions
Character-Encoding Issues
Regex Modes and Match Modes
Common Metacharacters and Features
Character Representations
Character Classes and Class-Like Constructs
Anchors and Other Zero-Width Assertions
Comments and Mode Modifiers
Grouping, Capturing, Conditionals, and Control
Guide to the Advanced Chapters
4: The Mechanics of Expression Processing
Start Your Engines!
Two Kinds of Engines
New Standards
Regex Engine Types
From the Department of Redundancy Department
Testing the Engine Type
Match Basics
About the Examples
Rule 1: The Match That Begins Earliest Wins
Engine Pieces and Parts
Rule 2: The Standard Quantifiers Are Greedy
Regex-Directed Versus Text-Directed
NFA Engine: Regex-Directed
DFA Engine: Text-Directed
First Thoughts: NFA and DFA in Comparison
Backtracking
A Really Crummy Analogy
Two Important Points on Backtracking
Saved States
Backtracking and Greediness
More About Greediness and Backtracking
Problems of Greediness
Multi-Character Quotes
Using Lazy Quantifiers
Greediness and Laziness Always Favor a Match
The Essence of Greediness, Laziness, and Backtracking
Possessive Quantifiers and Atomic Grouping
Possessive Quantifiers, ?+, ++, ++, and {m,n}+
The Backtracking of Lookaround
Is Alternation Greedy?
Taking Advantage of Ordered Alternation
NFA, DFA, and POS
"The Longest-Leftmost"
POSIX and the Longest-Leftmost Rule
Speed and Efficiency
Summary: NFA and DFA in Comparison
Summary
5: Practical Regex Techniques
Regex Balancing Act
A Few Short Examples
Continuing with Continuation Lines
Matching an IP Address
Working with Filenames
Matching Balanced Sets of Parentheses
Watching Out for Unwanted Matches
Matching Delimited Text
Knowing Your Data and Making Assumptions
Stripping Leading and Trailing Whitespace
HTML-Related Examples
Matching an HTML Tag
Matching an HTML Link
Examining an HTTP URL
Validating a Hostname
Plucking Out a URL in the Real World
Extended Examples
Keeping in Sync with Your Data
Parsing CSV Files
6: Crafting an Efficient Expression
A Sobering Example
A Simple Change Placing Your Best Foot Forward
Efficiency Verses Correctness
Advancing Further Localizing the Greediness
Reality Check
A Global View of Backtracking
More Work for a POSIX NFA
Work Required During a Non-Match
Being More Specific
Alternation Can Be Expensive
Benchmarking
Know What You're Measuring
Benchmarking with Java
Benchmarking with VB.NET
Benchmarking with Python
Benchmarking with Ruby
Benchmarking with Tcl
Common Optimizations
No Free Lunch
Everyone's Lunch is Different
The Mechanics of Regex Application
Pre-Application Optimizations
Optimizations with the Transmission
Optimizations of the Regex Itself
Techniques for Faster Expressions
Common Sense Techniques
Expose Literal Text
Expose Anchors
Lazy Versus Greedy: Be Specific
Split Into Multiple Regular Expressions
Mimic Initial-Character Discrimination
Use Atomic Grouping and Possessive Quantifiers
Lead the Engine to a Match
Unrolling the Loop
Method 1: Building a Regex From Past Experiences
The Real Unrolling-the-Loop Pattern
Method 2: A Top-Down View
Method 3: An Internet Hostname
Observations
Using Atomic Grouping and Possessive Quantifiers
Short Unrolling Examples
Unrolling C Comments
The Freeflowing Regex
A Helping Hand to Guide the Match
A Well-Guided Regex is a Fast Regex
Wrapup
In Summary: Think!
7: Perl
Regular Expressions as a Language Component
Perl's Greatest Strength
Perl's Greatest Weakness
Perl's Regex Flavor
Regex Operands and Regex Literals
How Regex Literals Are Parsed
Regex Modifiers
Regex-Related Perlisms
Expression Context
Dynamic Scope and Regex Match Effects
Special Variables Modified by a Match
The qr/-/ Operator and Regex Objects
Building and Using Regex Objects
Viewing Regex Objects
Using Regex Objects for Efficiency
The Match Operator
Match's Regex Operand
Specifying the Match Target Operand
Different Uses of the Match Operator
Iterative Matching: Scalar Context, with /g
The Match Operators Environmental Relations
The Substitution Operator
The Replacement Operand
The /e Modifier
Context and Return Value
The Split Operator
Basic Split
Returning Empty Elements
Splits Special Regex Operands
Splits Match Operand with Capturing Parentheses
Fun with Perl Enhancements
Using a Dynamic Regex to Match Nested Pairs
Using the Embedded-Code Construct
Using local in an Embedded-Code Construct
A Warning About Embedded Code and my Variables
Matching Nested Constructs with Embedded Code
Overloading Regex Literals
Problems with Regex-Literal Overloading
Mimicking Named Capture
Perl Efficiency Issues
"There's More Than One Way to Do It"
Regex Compilation, the /o Modifier, qr/-/, and Efficiency
Understanding the Pre-Match Copy
The Study Function
Benchmarking
Regex Debugging Information
Final Comments
8: Java
9: .NET
Index
Judging a Regex Package
Technical Issues
Social and Political Issues
Object Models
A Few Abstract Object Models
Growing Complexity
Packages, Packages, Packages
Why So Many Perl5 Flavors?
Lies, Damn Lies, and Benchmarks
Recommendations
Sun's Regex Package
Regex Flavor
Using java.util.regex
The Pattern.compile() Factory
The Matcher Object
Other Pattern Methods
A Quick Look at Jakarta-ORO
A Mini Perl5Util Reference
Using ORO's Underlying Classes
.NET's Regex Flavor
Additional Comments on the Flavor
Using .NET Regular Expressions
Regex Quickstart
Package Overview
Core Object Overview
Core Object Details
Creating Regex Objects
Using Regex Objects
Using Match Objects
Using Group Objects
Static Convenience Functions
Regex Caching
Support Functions
Advanced .NET
Regex Assemblies
Matching Nested Constructs
Capture Objects
| Übersetzer | Andreas Karrer |
|---|---|
| Sprache | deutsch |
| Einbandart | kartoniert |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
| Schlagworte | HC/Informatik, EDV/Programmiersprachen • Java • JavaScript • Perl • Programmierung • TB/Informatik, EDV/Informatik |
| ISBN-10 | 3-89721-349-4 / 3897213494 |
| ISBN-13 | 978-3-89721-349-4 / 9783897213494 |
| Zustand | Neuware |
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