Machine Learning für Softwareentwickler (eBook)
396 Seiten
dpunkt (Verlag)
978-3-96910-025-7 (ISBN)
- Eine Einführung in das maschinelle Lernen für Entwickler
- Alle wesentlichen Ideen, Werkzeuge und Konzepte des supervised Learning, von neuronalen Netzen und des Deep Learning werden präsentiert
- Der gesamte Programmcode ist in Python geschrieben
Paolo Perrotta ist ein reisender Software-Mentor. Er schrieb das Buch 'Metaprogramming Ruby' für die Pragmatic Programmers und produzierte die beliebte Schulung 'Wie Git funktioniert' für Pluralsight. Er spricht häufig - auf Konferenzen und, laut seinen Freunden und seiner Familie, so ziemlich überall sonst.
Paolo Perrotta ist ein reisender Software-Mentor. Er schrieb das Buch "Metaprogramming Ruby" für die Pragmatic Programmers und produzierte die beliebte Schulung "Wie Git funktioniert" für Pluralsight. Er spricht häufig – auf Konferenzen und, laut seinen Freunden und seiner Familie, so ziemlich überall sonst.
Erscheint lt. Verlag | 1.9.2020 |
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Übersetzer | Volkmar Gronau |
Verlagsort | Heidelberg |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge |
Schlagworte | AI • Algorithmen • Artificial Intelligence • Data Science • KI • Künstliche Intelligenz • machine learning • Maschinelles Lernen • Neural networks • Neuronale Netze • Python • PyTorch • supervised learning • überwachtes Lernen • Unsupervised Learning |
ISBN-10 | 3-96910-025-9 / 3969100259 |
ISBN-13 | 978-3-96910-025-7 / 9783969100257 |
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Größe: 30,4 MB
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