Modelling Non-Markovian Quantum Systems Using Tensor Networks (eBook)

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2020 | 1st ed. 2020
XV, 103 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-54975-6 (ISBN)

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Modelling Non-Markovian Quantum Systems Using Tensor Networks - Aidan Strathearn
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This thesis presents a revolutionary technique for modelling the dynamics of a quantum system that is strongly coupled to its immediate environment. This is a challenging but timely problem. In particular it is relevant for modelling decoherence in devices such as quantum information processors, and how quantum information moves between spatially separated parts of a quantum system.

The key feature of this work is a novel way to represent the dynamics of general open quantum systems as tensor networks, a result which has connections with the Feynman operator calculus and process tensor approaches to quantum mechanics. The tensor network methodology developed here has proven to be extremely powerful: For many situations it may be the most efficient way of calculating open quantum dynamics. This work is abounds with new ideas and invention, and is likely to have a very significant impact on future generations of physicists.

Erscheint lt. Verlag 31.8.2020
Reihe/Serie Springer Theses
Springer Theses
Zusatzinfo XV, 103 p. 64 illus., 15 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Naturwissenschaften Physik / Astronomie Theoretische Physik
Schlagworte Efficient Non-Markovian Dynamics • Exact Quantum Dynamics • Feynman Operator Calculus • Feynman-Vernon Influence Functional • Non-Markovian Dynamics • Non-Markovian Quantum Systems • Open Quantum Systems • Spin-Boson Model • Tensor Networks • Time Non-local Quantum Mechanics
ISBN-10 3-030-54975-5 / 3030549755
ISBN-13 978-3-030-54975-6 / 9783030549756
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