Blick ins Buch

The Architecture of Convnets and Data Processing. Advantages of Convolutional Neural Networks (eBook)

eBook Download: PDF

2020 | 1. Auflage
26 Seiten
GRIN Verlag
978-3-346-21307-5 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (PDF)

Essay from the year 2020 in the subject Mathematics - Miscellaneous, grade: 1,3, University of Ulm, language: English, abstract: In the past two decades in particular, artificial neural networks have led to new approaches and processes in machine learning in many areas. They have replaced many existing processes. In some areas, they even exceed human performance. Impressive progress has been made in the area of image recognition and classification. Above all, this includes the introduction of convolutional neural networks (ConvNets). They belong to the class of neural networks. The first ConvNet was developed by LeCun et al. in 1989. ConvNets were especially developed to enhance image processing. Therefore, they provide a unique architecture. Due to their structure and functionality, ConvNets are particularly well suited within this field of application compared to other methods.

Erscheint lt. Verlag	27.7.2020
Verlagsort	München
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik
Schlagworte	advantages • Architecture • convnets • convolutional • Data • Networks • Neural • Processing
ISBN-10	3-346-21307-2 / 3346213072
ISBN-13	978-3-346-21307-5 / 9783346213075

Haben Sie eine Frage zum Produkt?

PDF (Ohne DRM)
Größe: 2,3 MB

Digital Rights Management: ohne DRM
Dieses eBook enthält kein DRM oder Kopierschutz. Eine Weitergabe an Dritte ist jedoch rechtlich nicht zulässig, weil Sie beim Kauf nur die Rechte an der persönlichen Nutzung erwerben.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seitenlayout eignet sich die PDF besonders für Fachbücher mit Spalten, Tabellen und Abbildungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten angezeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smartphone, eReader) nur eingeschränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Print-Ausgabe

Buch | Softcover

17,95 €