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Parallel Algorithms in Computational Science and Engineering (eBook)

Ananth Grama, Ahmed H. Sameh (Herausgeber)

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2020 | 1. Auflage
XII, 417 Seiten
Birkhäuser Basel (Verlag)
978-3-030-43736-7 (ISBN)

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This contributed volume highlights two areas of fundamental interest in high-performance computing: core algorithms for important kernels and computationally demanding applications. The first few chapters explore algorithms, numerical techniques, and their parallel formulations for a variety of kernels that arise in applications. The rest of the volume focuses on state-of-the-art applications from diverse domains. By structuring the volume around these two areas, it presents a comprehensive view of the application landscape for high-performance computing, while also enabling readers to develop new applications using the kernels. Readers will learn how to choose the most suitable parallel algorithms for any given application, ensuring that theory and practicality are clearly connected. Applications using these techniques are illustrated in detail, including:

Computational materials science and engineering
Computational cardiovascular analysis
Multiscale analysis of wind turbines and turbomachinery
Weather forecasting
Machine learning techniques

Parallel Algorithms in Computational Science and Engineering will be an ideal reference for applied mathematicians, engineers, computer scientists, and other researchers who utilize high-performance computing in their work.

Erscheint lt. Verlag	6.7.2020
Reihe/Serie	Modeling and Simulation in Science, Engineering and Technology
Zusatzinfo	XII, 417 p. 189 illus., 159 illus. in color.
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik
Schlagworte	Computational Biology • Computational fluid mechanics • Computational Mechanics • computational medicine • computational nanoelectronics • computational science and engineering • Compute kernel • Data science high performance computing • Fluid-Structure Interaction • High-Performance Computing • HPC • HPC computing • large-scale optimization • Materials science and engineering • Microelectromechanical Systems • Parallel Algorithms • Parallel Computing • sparse matrix computations • Supercomputer • Supercomputer algorithm
ISBN-10	3-030-43736-1 / 3030437361
ISBN-13	978-3-030-43736-7 / 9783030437367

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Größe: 34,7 MB

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Buch | Hardcover

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