Künstliche Intelligenz
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-30210-8 (ISBN)
Dieses Buch adressiert daher die breite Öffentlichkeit - von interessierten Bürgerinnen und Bürgern bis hin zur Leitungsebene in Unternehmen, die ein besseres und tieferes technisches Verständnis von KI-Technologien aufbauen und deren Folgen abschätzen möchten.
In verständlicher Sprache werden mathematische Grundlagen, Begriffe und Methoden erläutert. Eine abschließende Diskussion der Chancen und Herausforderungen hilft den Leserinnen und Lesern, die Entwicklungen zubewerten, sie zu entmystifizieren und ihre Relevanz für die Zukunft zu erkennen.
Dr. Gerhard Paaß ist Diplom-Mathematiker mit Promotion in Makroökonomie an der Uni Bonn. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich der neuronalen Netze, des Textmining und der Statistik. Als Wissenschaftler in der Gesellschaft für Mathematik und Datenverarbeitung und Gruppenleiter im Fraunhofer-Institut für Intelligente Analyse- und Informationssysteme IAIS war er an zahlreichen Forschungs- und Industrieprojekten zum Maschinellen Lernen beteiligt. In den letzten Jahren ist er v. a. als Dozent in Schulungen für KI und Tiefe Neuronale Netzwerke tätig. Dr. Dirk Hecker ist stellvertretender Institutsleiter des Fraunhofer IAIS. Er studierte und promovierte im Bereich Geo-Informatik an den Universitäten Köln und Bonn. Seit vielen Jahren beschäftigt sich Dirk Hecker mit Aspekten der Digitalisierung und deren Einfluss auf Wirtschaft und Gesellschaft. Er ist in zahlreichen Direktorien sowie Leitungskreisen diverser bundesweiter KI-Initiativen tätig.
Was ist intelligent an Künstlicher Intelligenz und was kann sie?.- Grundbegriffe und Methoden des Maschinellen Lernens.- Wie Tiefe Neuronale Netze Zusammenhänge erfassen und Strategien lernen.- Wie KI Bilder erkennt, Texte analysiert und gesprochene Sprache versteht.- Kann KI kreativ sein und Emotionen lernen?.- Chancen, Herausforderungen und Risiken für Wirtschaft und Gesellschaft.
"... Eine schöne Idee sind hingegen die eingestreuten Kurzporträts der bedeutenden Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Bereichs. Auch das fast 20-seitige Glossar ist sehr hilfreich. ... Doch für Studierende oder Personen mit Vorkenntnissen handelt es sich um eine sehr empfehlenswerte Literatur, die ein solides Selbststudium der Grundlagen und Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz ermöglicht." (Michael Hedenus, in: Spektrum.de, 4. Oktober 2021)
Erscheinungsdatum | 31.10.2020 |
---|---|
Zusatzinfo | XXII, 496 S. 402 Abb., 395 Abb. in Farbe. Book + eBook. |
Verlagsort | Wiesbaden |
Sprache | deutsch |
Maße | 168 x 240 mm |
Gewicht | 1071 g |
Themenwelt | Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik |
Schlagworte | Artificial Intelligence • Bilderkennung • Datenschutz • Deep learning • Künstliche Intelligenz Buch • machine learning • Maschinelles Lernen • Robotersteuerung • Spracherkennung • Textmining • Tiefes Lernen • Verlässlichkeit • Vertrauenswürdige KI |
ISBN-10 | 3-658-30210-0 / 3658302100 |
ISBN-13 | 978-3-658-30210-8 / 9783658302108 |
Zustand | Neuware |
Haben Sie eine Frage zum Produkt? |
aus dem Bereich