Theory and Computation of Complex Tensors and its Applications (eBook)
XII, 250 Seiten
Springer Singapore (Verlag)
978-981-15-2059-4 (ISBN)
The book provides an introduction of very recent results about the tensors and mainly focuses on the authors' work and perspective. A systematic description about how to extend the numerical linear algebra to the numerical multi-linear algebra is also delivered in this book. The authors design the neural network model for the computation of the rank-one approximation of real tensors, a normalization algorithm to convert some nonnegative tensors to plane stochastic tensors and a probabilistic algorithm for locating a positive diagonal in a nonnegative tensors, adaptive randomized algorithms for computing the approximate tensor decompositions, and the QR type method for computing U-eigenpairs of complex tensors.This book could be used for the Graduate course, such as Introduction to Tensor. Researchers may also find it helpful as a reference in tensor research.
| Erscheint lt. Verlag | 1.4.2020 |
|---|---|
| Zusatzinfo | XII, 250 p. 48 illus., 22 illus. in color. |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Algebra |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis | |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Geometrie / Topologie | |
| Schlagworte | matrix theory • nonnegative tensors • randomized algorithms • tensor complementarity problems • tensor spectral theory • U-eigenpairs • US-eigenvalues |
| ISBN-10 | 981-15-2059-3 / 9811520593 |
| ISBN-13 | 978-981-15-2059-4 / 9789811520594 |
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