Adaptive Weighting of Multi-taper Spectrum Sensing in Cognitive Radio Networks (eBook)
145 Seiten
GRIN Verlag
978-3-346-13312-0 (ISBN)
In this thesis, an analytical study was proposed in which reliable, simple, and computationally efficient mathematical expressions for the mean and variance of the probability density function (PDF) of the multitaper spectrum sensing techniques were derived. The proposed analytical study was evaluated by intensive simulations using MATLAB. The presence of Additive White Gaussian Noise is assumed. Many important aspects of spectrum sensing in cognitive radio networks are included such as, receiver operating characteristics, detection rate versus signal to noise ratio (SNR), and the minimum required sample points for a specific performance. All simulations were performed to include most factors affecting the efficiency of the proposed sensing methodology such as, number of tapers (K), number of sample points (N), and the probability of false alarm (Pf). A comparison with energy detection method was done. All simulation results and comparisons confirm that the proposed model is reliable and robust under all factors considered in the simulation.
Erscheint lt. Verlag | 18.3.2020 |
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Verlagsort | München |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Allgemeines / Lexika |
Schlagworte | Adaptive • Cognitive • multi-taper • Networks • Radio • sensing • spectrum • weighting |
ISBN-10 | 3-346-13312-5 / 3346133125 |
ISBN-13 | 978-3-346-13312-0 / 9783346133120 |
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Größe: 4,8 MB
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