Discrepancy Theory (eBook)

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2020
225 Seiten
De Gruyter (Verlag)
978-3-11-065120-1 (ISBN)
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The contributions in this book focus on a variety of topics related to discrepancy theory, comprising Fourier techniques to analyze discrepancy, low discrepancy point sets for quasi-Monte Carlo integration, probabilistic discrepancy bounds, dispersion of point sets, pair correlation of sequences, integer points in convex bodies, discrepancy with respect to geometric shapes other than rectangular boxes, and also open problems in discrepany theory.

D. Bilyk, Univ. of Minnesota, USA; J. Dick, Univ. of New South Wales, Australia; F. Pillichshammer, Johannes Kepler Univ. Linz, Austria.
Erscheint lt. Verlag 20.1.2020
Reihe/Serie ISSN
ISSN
Radon Series on Computational and Applied Mathematics
Radon Series on Computational and Applied Mathematics
Zusatzinfo 30 b/w ill.
Verlagsort Berlin/Boston
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Schlagworte Diskrepanz • Dispersion <Stochastik> • Korrelation • Monte-Carlo-Integration • Wahrscheinlichkeitsverteilung
ISBN-10 3-11-065120-3 / 3110651203
ISBN-13 978-3-11-065120-1 / 9783110651201
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