Machine Learning Methods for Reverse Engineering of Defective Structured Surfaces (eBook)

(Autor)

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2020 | 1st ed. 2020
XV, 161 Seiten
Springer Fachmedien Wiesbaden (Verlag)
978-3-658-29017-7 (ISBN)

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Machine Learning Methods for Reverse Engineering of Defective Structured Surfaces - Pascal Laube
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Pascal Laube presents machine learning approaches for three key problems of reverse engineering of defective structured surfaces: parametrization of curves and surfaces, geometric primitive classification and inpainting of high-resolution textures. The proposed methods aim to improve the reconstruction quality while further automating the process. The contributions demonstrate that machine learning can be a viable part of the CAD reverse engineering pipeline.

Pascal Laube's main research interest is the development of machine learning methods for CAD reverse engineering. He is currently developing self-driving cars for an international operating German enterprise in the field of mobility, automotive and industrial technology.
Erscheint lt. Verlag 2.1.2020
Reihe/Serie Schriftenreihe der Institute für Systemdynamik (ISD) und optische Systeme (IOS)
Zusatzinfo XV, 161 p. 56 illus.
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Weitere Themen CAD-Programme
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Logistik / Produktion
Schlagworte CAD Reverse Engineering • Defective Structured Surfaces • Geometric Modeling • machine learning methods • Surface approximation • Surface Parametrization • surface reconstruction
ISBN-10 3-658-29017-X / 365829017X
ISBN-13 978-3-658-29017-7 / 9783658290177
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