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Graduate Course on Statistical Inference (eBook)

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2019
Springer New York (Verlag)
978-1-4939-9761-9 (ISBN)
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This textbook offers an accessible and comprehensive overview of statistical estimation and inference that reflects current trends in statistical research. It draws from three main themes throughout: the finite-sample theory, the asymptotic theory, and Bayesian statistics. The authors have included a chapter on estimating equations as a means to unify a range of useful methodologies, including generalized linear models, generalized estimation equations, quasi-likelihood estimation, and conditional inference. They also utilize a standardized set of assumptions and tools throughout, imposing regular conditions and resulting in a more coherent and cohesive volume. Written for the graduate-level audience, this text can be used in a one-semester or two-semester course.
Erscheint lt. Verlag 2.8.2019
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
ISBN-10 1-4939-9761-0 / 1493997610
ISBN-13 978-1-4939-9761-9 / 9781493997619
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