Business Analytics, Volume II (eBook)

A Data Driven Decision Making Approach for Business

(Autor)

eBook Download: EPUB
2019
404 Seiten
Business Expert Press (Verlag)
978-1-63157-480-1 (ISBN)

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Business Analytics, Volume II -  Amar Sahay
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This business analytics (BA) text discusses the models based on fact-based data to measure past business performance to guide an organization in visualizing and predicting future business performance and outcomes.It provides a comprehensive overview of analytics in general with an emphasis on predictive analytics. Given the booming interest in analytics and data science, this book is timely and informative. It brings many terms, tools, and methods of analytics together.The first three chapters provide an introduction to BA, importance of analytics, types of BA-descriptive, predictive, and prescriptive-along with the tools and models. Business intelligence (BI) and a case on descriptive analytics are discussed. Additionally, the book discusses on the most widely used predictive models, including regression analysis, forecasting, data mining, and an introduction to recent applications of predictive analytics-machine learning, neural networks, and artificial intelligence. The concluding chapter discusses on the current state, job outlook, and certifications in analytics.
Erscheint lt. Verlag 8.11.2019
Reihe/Serie ISSN
Verlagsort New York
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Marketing / Vertrieb
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Unternehmensführung / Management
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre Ökonometrie
Schlagworte Analytics • Artificial Intelligence • Business Analytics • Business Intelligence • Data Analysis • Data Mining • Decision Making • Descriptive Analytics • machine learning • Modeling • Neural networks • Optimization • predictive analytics • Predictive Modeling • quantitative techniques • Regression Analysis • Simulation • Statistical Analysis • Time Series Forecasting
ISBN-10 1-63157-480-9 / 1631574809
ISBN-13 978-1-63157-480-1 / 9781631574801
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