Computational Intelligence and Optimization Methods for Control Engineering (eBook)
XV, 355 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-25446-9 (ISBN)
This volume presents some recent and principal developments related to computational intelligence and optimization methods in control. Theoretical aspects and practical applications of control engineering are covered by 14 self-contained contributions. Additional gems include the discussion of future directions and research perspectives designed to add to the reader's understanding of both the challenges faced in control engineering and the insights into the developing of new techniques. With the knowledge obtained, readers are encouraged to determine the appropriate control method for specific applications.
Maude Blondin graduated with a PhD in Electrical Engineering from the Université du Québec à Trois-Rivières, where she obtained the prestigious Vanier Canada Graduate Scholarship. During her PhD, she did a six-month internship at the Universidad Politecnica de Valencia, under the supervision of Javier Sanchis Saez. She moved to Florida to work in close collaboration with her PhD co-advisor, Panos M. Pardalos. Her doctoral research was on computational intelligence methods, and soft computing techniques applied to control engineering. Dr. Blondin is currently a postdoctoral researcher in the mechanical and aerospace engineering department at the University of Florida. She is expanding her research interests to the use of multiobjective optimization applied to multiagent control strategies. ?
Erscheint lt. Verlag | 20.9.2019 |
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Reihe/Serie | Springer Optimization and Its Applications | Springer Optimization and Its Applications |
Zusatzinfo | XV, 355 p. 186 illus., 133 illus. in color. |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik |
Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
Schlagworte | Autonomous Vehicles • case studies for engineering applications • complex biological systems • Computational Intelligence • control complex systems • control engineering • control optimization techniques • Conventional Control • cyber-physical-human systems • desalination industry • engineering applications • fuzzy control smart structures • hybrid electric bases • Intelligence computational • intelligent control theory • Koopman operator • multiobjective optimization algorithms • neural network predictor • Non-intrusive Load Monitoring • run-to-run controller |
ISBN-10 | 3-030-25446-1 / 3030254461 |
ISBN-13 | 978-3-030-25446-9 / 9783030254469 |
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Größe: 15,4 MB
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