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Matrix Variate Distributions (eBook)

A K Gupta, D K Nagar (Autoren)

eBook Download: PDF

2018
384 Seiten
CRC Press (Verlag)
978-1-351-43301-3 (ISBN)

Useful in physics, economics, psychology, and other fields, random matrices play an important role in the study of multivariate statistical methods. Until now, however, most of the material on random matrices could only be found scattered in various statistical journals. Matrix Variate Distributions gathers and systematically presents most of the recent developments in continuous matrix variate distribution theory and includes new results.After a review of the essential background material, the authors investigate the range of matrix variate distributions, including:matrix variate normal distribution Wishart distribution Matrix variate t-distribution Matrix variate beta distribution F-distribution Matrix variate Dirichlet distribution Matrix quadratic formsWith its inclusion of new results, Matrix Variate Distributions promises to stimulate further research and help advance the field of multivariate statistical analysis.

Erscheint lt. Verlag	2.5.2018
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Algebra
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
ISBN-10	1-351-43301-6 / 1351433016
ISBN-13	978-1-351-43301-3 / 9781351433013

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