Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler
Einführung in die Programmierung, mathematische Anwendungen und Visualisierungen
Seiten
2019
|
3., überarbeitete und erweiterte Auflage
Hanser, Carl (Verlag)
978-3-446-46108-6 (ISBN)
Hanser, Carl (Verlag)
978-3-446-46108-6 (ISBN)
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Ideal für Einsteiger und Umsteiger
Sie möchten Python als erste Programmiersprache erlernen oder die grundlegenden mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken kennen lernen? Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und die mathematischen Anwendungen von Python.
Es eignet sich besonders für Studierende im Nebenfach Informatik, z.B. Ingenieure oder Naturwissenschaftler, und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Auch Personen mit Programmiererfahrung finden in diesem Buch einen Einstieg in die wichtigsten mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken.
Schwerpunkte des Buches sind die mathematischen Anwendungen sowie die Arbeit mit Numpy, Matplotlib, Sympy und VPython. Mit zahlreichen Aufgaben und ausführlich kommentierten Lösungen.
In der dritten Auflage des Buches wurde das Kapitel 8 (3D-Grafik mit VPython) völlig überarbeitet, da sich die neue Version VPython 7 deutlich von den Vorgängerversionen unterscheidet. Mit dieser neuen Version von VPython können die dreidimensionalen Szenen im Webbrowser dargestellt werden. Auch die Benutzerinteraktionen wurden erheblich vereinfacht und neu strukturiert. Weiterhin wurde das Kapitel 10 (Numerische Analysen mit Scipy) um zwei Themen erweitert. Es handelt sich um die Erzeugung von Dreiecknetzen mit der Delaunay-Triangulierung sowie um die Berechnung der konvexen Hülle einer Punktmenge.
Sie möchten Python als erste Programmiersprache erlernen oder die grundlegenden mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken kennen lernen? Dieses Buch bietet einen Einstieg in die Programmierung und die mathematischen Anwendungen von Python.
Es eignet sich besonders für Studierende im Nebenfach Informatik, z.B. Ingenieure oder Naturwissenschaftler, und setzt keine Vorkenntnisse voraus. Auch Personen mit Programmiererfahrung finden in diesem Buch einen Einstieg in die wichtigsten mathematisch-naturwissenschaftlichen Python-Bibliotheken.
Schwerpunkte des Buches sind die mathematischen Anwendungen sowie die Arbeit mit Numpy, Matplotlib, Sympy und VPython. Mit zahlreichen Aufgaben und ausführlich kommentierten Lösungen.
In der dritten Auflage des Buches wurde das Kapitel 8 (3D-Grafik mit VPython) völlig überarbeitet, da sich die neue Version VPython 7 deutlich von den Vorgängerversionen unterscheidet. Mit dieser neuen Version von VPython können die dreidimensionalen Szenen im Webbrowser dargestellt werden. Auch die Benutzerinteraktionen wurden erheblich vereinfacht und neu strukturiert. Weiterhin wurde das Kapitel 10 (Numerische Analysen mit Scipy) um zwei Themen erweitert. Es handelt sich um die Erzeugung von Dreiecknetzen mit der Delaunay-Triangulierung sowie um die Berechnung der konvexen Hülle einer Punktmenge.
Prof. Dr. Hans-Bernhard Woyand lehrt an der Bergischen Universität Wuppertal und ist Autor zahlreicher Bücher.
Die Programmiersprache Python; Grundlagen; Objektorientiertes Programmieren; Numerische Berechnungen mit Numpy; Graphische Darstellungen mit Matplotlib; Computeralgebra mit SYMPY; 3D-Grafik mit VPython
| Erscheinungsdatum | 05.09.2019 |
|---|---|
| Zusatzinfo | s/w |
| Verlagsort | München |
| Sprache | deutsch |
| Maße | 173 x 242 mm |
| Gewicht | 600 g |
| Themenwelt | Informatik ► Programmiersprachen / -werkzeuge ► Python |
| Informatik ► Software Entwicklung ► Objektorientierung | |
| Schlagworte | 3D-Grafik • 3D-Grafik mit VPython • Computeralgebra • Computeralgebra mit SYMPY • computer algebra python • Computeralgebra SYMPY • Computeralgebrasystem • Graphische Darstellungen mit Matplotlib • Ingenieur • Lehrbuch • matplotlib • Matplotlib Python • Numerische Analysen • Numerische Analysen mit Python • Numerische Analyse Python • Numerische Berechnungen mit Numpy • Numerische Berechnung Numpy • NumPy • numpy python • numpy scipy • Objektorientierte Programmierung • objektorientierte programmierung python • objektorientierte programmierung skript • Objektorientiertes Programmieren • OOP Python • Python • python anfänger • Python für Ingenieure • Python für Naturwissenschaftler • Python Ingenieure • Python Naturwissenschaftler • python tutorial • python übungen • SciPy • scipy python • Selbststudium • Studienbuch • Studienhilfe • Sympy • sympy python • sympy tutorial • VPython • vpython tutorial |
| ISBN-10 | 3-446-46108-6 / 3446461086 |
| ISBN-13 | 978-3-446-46108-6 / 9783446461086 |
| Zustand | Neuware |
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