Substructuring in Engineering Dynamics - Matthew S. Allen, Daniel Rixen, Maarten van der Seijs, Paolo Tiso, Thomas Abrahamsson, Randall L. Mayes

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Substructuring in Engineering Dynamics (eBook)

Emerging Numerical and Experimental Techniques

Matthew S. Allen, Daniel Rixen, Maarten van der Seijs, Paolo Tiso, Thomas Abrahamsson, Randall L. Mayes (Autoren)

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2019 | 1st ed. 2020
X, 277 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-25532-9 (ISBN)

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This book reviews the most common state-of-the art methods for substructuring and model reduction and presents a framework that encompasses most method, highlighting their similarities and differences. For example, popular methods such as Component Mode Synthesis, Hurty/Craig-Bampton, and the Rubin methods, which are popular within finite element software, are reviewed. Similarly, experimental-to-analytical substructuring methods such as impedance/frequency response based substructuring, modal substructuring and the transmission simulator method are presented. The overarching mathematical concepts are reviewed, as well as practical details needed to implement the methods. Various examples are presented to elucidate the methods, ranging from academic examples such as spring-mass systems, which serve to clarify the concepts, to real industrial case studies involving automotive and aerospace structures. The wealth of examples presented reveal both the potential and limitations of the methods.

Erscheint lt. Verlag	1.8.2019
Reihe/Serie	CISM International Centre for Mechanical Sciences
Reihe/Serie	CISM International Centre for Mechanical Sciences
Zusatzinfo	X, 277 p. 90 illus., 72 illus. in color.
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Informatik
	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie
	Technik ► Maschinenbau
Schlagworte	Admittance Modeling • Component Mode Synthesis • Experimental dynamics • Frequeny based substructuring • Impedance Modeling • Model Reduction • Nonlinear model order reduction • reduced order models • Transfer Path Analysis
ISBN-10	3-030-25532-8 / 3030255328
ISBN-13	978-3-030-25532-9 / 9783030255329

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Größe: 8,3 MB

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Buch | Hardcover

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