Approximation and Optimization (eBook)

Algorithms, Complexity and Applications
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2019 | 1st ed. 2019
X, 237 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-12767-1 (ISBN)

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Approximation and Optimization -
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This book focuses on the development of approximation-related algorithms and their relevant applications. Individual contributions are written by leading experts and reflect emerging directions and connections in data approximation and optimization. Chapters discuss state of the art topics with highly relevant applications throughout science, engineering, technology and social sciences. Academics, researchers, data science practitioners, business analysts, social sciences investigators and graduate students will find the number of illustrations, applications, and examples provided useful.

This volume is based on the conference Approximation and Optimization: Algorithms, Complexity, and Applications, which was held in the National and Kapodistrian University of Athens, Greece, June 29-30, 2017. The mix of survey and research content includes topics in approximations to discrete noisy data; binary sequences; design of networks and energy systems; fuzzy control; large scale optimization; noisy data; data-dependent approximation; networked control systems; machine learning ; optimal design; no free lunch theorem; non-linearly constrained optimization; spectroscopy.


Erscheint lt. Verlag 10.5.2019
Reihe/Serie Springer Optimization and Its Applications
Springer Optimization and Its Applications
Zusatzinfo X, 237 p. 56 illus., 27 illus. in color.
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Mathematik / Informatik Mathematik Statistik
Schlagworte Algorithm design • binary sequences • data smoothing • discrete noisy data • Fuzzy Control • Large scale optimization • monotonic approximation • Networked control systems • Nonlinear Optimization • non-linear programming • Portfolio Selection • Riemann Surfaces • spectroscopy
ISBN-10 3-030-12767-2 / 3030127672
ISBN-13 978-3-030-12767-1 / 9783030127671
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