Hitchhiker's Guide für Python (eBook)

Sind Sie bereit, ein echter Pythonista zu werden? Dann wird dieses Buch Ihr treuer Begleiter. Es bietet geballtes Insider-Know-how zu Best Practices und den bevorzugten Werkzeugen der Python-Community. Sie werden Ihre Python-Kenntnisse entscheidend verbessern - ob Sie einfach nur neugierig sind, als Normalsterblicher zu Open-Source-Projekten beitragen oder ein Unternehmen rund um Python aufbauen möchten. Dieses Buch wurde im Rahmen eines Gemeinschaftsprojekts von über einhundert Mitgliedern der Python-Community geschrieben. In Teil 1 geht es um das Einrichten der Python-Umgebung (Interpreter, Python-Installation, Texteditor, IDE). Dann tauchen Sie in Beispiel-Code ein, der den Python-Stil mustergültig umsetzt. Teil 3 macht Sie mit Bibliotheken vertraut, die von der Python-Community bevorzugt genutzt werden. - Entwickeln Sie besseren Python-Code, indem Sie Stil, Konventionen, Idiome und Fallstricke kennenlernen. - Sehen Sie sich exzellente Open-Source-Codebeispiele ausgewählter Python-Bibliotheken an. - Studieren Sie Best Practices für die Paketierung und Distribution von Python-Code. - Erkunden Sie Pythons Bibliotheken für die Benutzer-Interaktion - von Konsolenanwendungen über GUIs bis hin zu Webapplikationen. - Lernen Sie Tools für die Systemadministration sowie das Interfacing mit C- und C++-Bibliotheken kennen und verbessern Sie die Geschwindigkeit von Python. - Arbeiten Sie mit Netzwerk-Bibliotheken für asynchrone Aktionen, Serialisierung und Kryptografie. - Lernen Sie Bibliotheken zur Datenpersistenz und -manipulation kennen, darunter auch Werkzeuge zur Bild- und Audioverarbeitung. Prägnant und meinungsstark nimmt Sie der Hitchhiker's Guide mit auf eine Pro-Tour durch das Python-Universum. Raymond Hettinger, Python Core Developer

Kenneth Reitz ist Product Owner von Python bei Heroku und Fellow der Python Software Foundation. Er ist für seine vielen Open-Source-Projekte bekannt, insbesondere 'Requests: HTTP for Humans'. Tanya Schlusser arbeitet als unabhängige Beraterin. Sie wertet Daten aus, um ihre Kunden bei strategischen Entscheidungen zu unterstützen. Sie hat über 1 000 Stunden Data-Science-Training für Einzelpersonen und Unternehmen abgehalten. Tanya pflegt ihre Mutter, die an Alzheimer leidet.