Exploiting the Power of Group Differences (eBook)
146 Seiten
Morgan & Claypool Publishers (Verlag)
978-1-68173-503-0 (ISBN)
Table of Contents: Acknowledgments / Introduction and Overview / General Preliminaries / Emerging Patterns and a Flexible Mining Algorithm / CAEP: Classification By Aggregating Multiple Matching Emerging Patterns / CAEP for Classification on Tiny Training Datasets, Compound Selection, and Instance Selection / OCLEP: One-Class Intrusion Detection and Anomaly Detection / CPCQ: Contrast Pattern Based Clustering-Quality Evaluation / CPC: Pattern-Based Clustering / IBIG: Ranking Genes and Attributes for Complex Diseases and Complex Problems CPXR and CPXC: Pattern Aided Prediction Modeling and Prediction Model Analysis / Other Approaches and Applications Using Emerging Patterns / Bibliography / Author's Biography / Index
Erscheint lt. Verlag | 22.2.2019 |
---|---|
Reihe/Serie | Synthesis Lectures on Data Mining and Knowledge Discovery |
Mitarbeit |
Herausgeber (Serie): Jiawei Han, Lise Getoor, Wei Wang, Johannes Gehrke, Robert Grossman |
Verlagsort | San Rafael |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining |
Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik | |
Schlagworte | data mining, machine learning, data analytic, classification, regression, clustering, anomaly detection, outlier detection, intrusion detection, compound selection, complex disease analysis, extreme instance selection, factor ranking, prediction model analysis, group difference analysis, feature, multifactor interaction, diverse relationship, heterogeneity, boosting, ensemble, association rule, emerging pattern, contrast pattern, frequent pattern, distance metric, interpretability |
ISBN-10 | 1-68173-503-2 / 1681735032 |
ISBN-13 | 978-1-68173-503-0 / 9781681735030 |
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