Computational Methods to Study the Structure and Dynamics of Biomolecules and Biomolecular Processes (eBook)

From Bioinformatics to Molecular Quantum Mechanics

Adam Liwo (Herausgeber)

eBook Download: PDF
2018 | 2nd ed. 2019
XV, 851 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-95843-9 (ISBN)

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Computational Methods to Study the Structure and Dynamics of Biomolecules and Biomolecular Processes -
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This book provides a comprehensive overview of modern computer-based techniques for analyzing the structure, properties and dynamics of biomolecules and biomolecular processes. It is organized in four main parts; the first one deals with methodology of molecular simulations; the second one with applications of molecular simulations; the third one introduces bioinformatics methods and the use of experimental information in molecular simulations; the last part reports on selected applications of molecular quantum mechanics. This second edition has been thoroughly revised and updated to include the latest progresses made in the respective field of research.

Molecular simulations: methodology.- Molecular simulations: applications.- Use of structural database or experimental information in modeling protein structure and dynamics.- Applications of molecular quantum mechanics.

Erscheint lt. Verlag 19.12.2018
Reihe/Serie Springer Series on Bio- and Neurosystems
Springer Series on Bio- and Neurosystems
Zusatzinfo XV, 851 p. 236 illus., 166 illus. in color.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Naturwissenschaften Biologie
Naturwissenschaften Chemie
Naturwissenschaften Physik / Astronomie
Technik
Schlagworte Amyloid formation and stability • Bioinformatics methods • Coarse-grained models of nucleic acids • Coarse-grained models of protein structure • Dynamics of nucleic acids • Empirical Force Fields • Membrane proteins and lipids • Metaloenzymes • molecular dynamics • Molecular Mechanics • molecular quantum mechanics • Molecular simulations and modeling • Monte Carlo methods • Protein dynamics • Protein Structure Prediction
ISBN-10 3-319-95843-7 / 3319958437
ISBN-13 978-3-319-95843-9 / 9783319958439
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