Ökonometrie verstehen mit Gretl - Jürgen Malitte, Sven Schreiber

Ökonometrie verstehen mit Gretl

Eine Einführung mit Anwendungsbeispielen
Buch | Softcover
X, 485 Seiten
2019 | 1. Aufl. 2019
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-58274-9 (ISBN)
37,99 inkl. MwSt

Dieses Buch stellt eine einfache und verständliche Einführung in die Ökonometrie dar. Dabei werden grundlegende Theorien und Methoden erklärt und mit Hilfe der freien Statistiksoftware Gretl direkt umgesetzt. Gretl ermöglicht eine menügesteuerte Bedienung, sodass die Leser behutsam in die Welt der Ökonometrie eingeführt werden. Zahlreiche Gretl-Skripte unterstützen die Leser beim Verständnis und bei der Anwendung ökonometrischer Grundlagen und erleichtern damit den Lernprozess. Es eignet sich für Studenten sowie Praktiker, die ihre Kenntnisse im Bereich der Ökonometrie aufbessern möchten.

 

Jürgen Malitte war als IT-Berater und Organisationsprogrammierer tätig und unterrichtet freiberuflich Mathematik und Programmiersprachen in verschiedenen Bildungseinrichtungen. Sven Schreiber ist Referatsleiter am Institut für Makroökonomie und Konjunkturforschung (Düsseldorf) und lehrt als habilitierter Privatdozent Volkswirtschaftslehre und Ökonometrie an der Freien Universität Berlin.

Erste Schritte - Datentypen - Kommandosprache.- Vom Umgang mit Datasets.- Die Gretl-Sitzung.- Regressionsanalyse von Querschnittsdaten.- Probleme der Modellbildung und Maßnahmen zur Qualitätssteigerung.- Regressionsanalyse von Zeitreihen.- Regressionsanalyse von Panel-Daten.- Anhang: Matrixbasierte Darstellung der allgemeinen Regressionsanalyse.- Übersicht der Gretl-Funktionen und Kommandos.- Statistische Verteilungen und Tabellen.- Verwendete Datasets.

Erscheinungsdatum
Zusatzinfo X, 485 S.
Verlagsort Berlin
Sprache deutsch
Maße 168 x 240 mm
Gewicht 823 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Finanz- / Wirtschaftsmathematik
Wirtschaft Allgemeines / Lexika
Wirtschaft Volkswirtschaftslehre Ökonometrie
Schlagworte gretl • Methoden der Ökonometrie • Ökonometrie • Ökonometriesoftware • Statistik • statistische Verfahren
ISBN-10 3-662-58274-0 / 3662582740
ISBN-13 978-3-662-58274-9 / 9783662582749
Zustand Neuware
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