Metaheuristics for Data Clustering and Image Segmentation (eBook)

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2018 | 1st ed. 2019
IX, 163 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-04097-0 (ISBN)

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Metaheuristics for Data Clustering and Image Segmentation - Meera Ramadas, Ajith Abraham
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In this book, differential evolution and its modified variants are applied to the clustering of data and images. Metaheuristics have emerged as potential algorithms for dealing with complex optimization problems, which are otherwise difficult to solve using traditional methods. In this regard, differential evolution is considered to be a highly promising technique for optimization and is being used to solve various real-time problems. The book studies the algorithms in detail, tests them on a range of test images, and carefully analyzes their performance. Accordingly, it offers a valuable reference guide for all researchers, students and practitioners working in the fields of artificial intelligence, optimization and data analytics.


Introduction.- METAHEURISTICS AND DATA CLUSTERING.- REVISED MUTATION STRATEGY FOR DIFFERENTIAL EVOLUTION ALGORITHM.- SEARCH  strategy Flower Pollination Algorithm with Differential Evolution. 

Erscheint lt. Verlag 12.12.2018
Reihe/Serie Intelligent Systems Reference Library
Intelligent Systems Reference Library
Zusatzinfo IX, 163 p. 78 illus., 59 illus. in color.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Grafik / Design
Mathematik / Informatik Informatik Programmiersprachen / -werkzeuge
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik
Schlagworte Computational Intelligence • Data Clustering • Differential evolution • Flower Pollination Algorithm • Image Segmentation • Metaheuristic Variants
ISBN-10 3-030-04097-6 / 3030040976
ISBN-13 978-3-030-04097-0 / 9783030040970
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