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Signal Processing and Machine Learning for Brain-Machine Interfaces (eBook)

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2018
400 Seiten
The Institution of Engineering and Technology (Verlag)
978-1-78561-399-9 (ISBN)

Brain-machine interfacing or brain-computer interfacing (BMI/BCI) is an emerging and challenging technology used in engineering and neuroscience. The ultimate goal is to provide a pathway from the brain to the external world via mapping, assisting, augmenting or repairing human cognitive or sensory-motor functions.In this book an international panel of experts introduce signal processing and machine learning techniques for BMI/BCI and outline their practical and future applications in neuroscience, medicine, and rehabilitation, with a focus on EEG-based BMI/BCI methods and technologies. Topics covered include discriminative learning of connectivity pattern of EEG; feature extraction from EEG recordings; EEG signal processing; transfer learning algorithms in BCI; convolutional neural networks for event-related potential detection; spatial filtering techniques for improving individual template-based SSVEP detection; feature extraction and classification algorithms for image RSVP based BCI; decoding music perception and imagination using deep learning techniques; neurofeedback games using EEG-based Brain-Computer Interface Technology; affective computing system and more.

Erscheint lt. Verlag	21.9.2018
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
	Naturwissenschaften ► Biologie ► Humanbiologie
	Naturwissenschaften ► Biologie ► Zoologie
ISBN-10	1-78561-399-5 / 1785613995
ISBN-13	978-1-78561-399-9 / 9781785613999

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