Neuro-fuzzy Modeling of Multi-field Surface Neuroprostheses for Hand Grasping (eBook)

eBook Download: PDF
2018 | 1st ed. 2019
XVII, 135 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-030-02735-3 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Neuro-fuzzy Modeling of Multi-field Surface Neuroprostheses for Hand Grasping - Eukene Imatz Ojanguren
Systemvoraussetzungen
96,29 inkl. MwSt
  • Download sofort lieferbar
  • Zahlungsarten anzeigen
This thesis presents a novel neuro-fuzzy modeling approach for grasp neuroprostheses. At first, it offers a detailed study of discomfort due to the application of Functional Electrical Stimulation to the upper limb. Then, it discusses briefly previous methods to model hand movements induced by FES with the purpose of introducing the new modeling approach based on intelligent systems. This approach is thoroughly described in the book, together with the proposed application to induce hand and finger movements by means of a surface FES system based on multi-field electrodes. The validation tests, carried out on both healthy and neurologically impaired subjects, demonstrate the efficacy of the proposed modeling method. All in all, the book proposes an innovative system based on fuzzy neural networks that is expected to improve the design and validation of advanced control systems for non-invasive grasp neuroprostheses.

 Introduction.-  Phisiology.- Functional Electrical Stimulation.-  Discomfort analysis.-  Pain-maps.-  FES modeling.- Computational Intelligence.-  Neuro-fuzzy model.- Neuro-fuzzy model.- Conclusions.

Erscheint lt. Verlag 3.11.2018
Reihe/Serie Springer Theses
Zusatzinfo XVII, 135 p. 90 illus., 67 illus. in color.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Sachbuch/Ratgeber Sport
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik Bauwesen
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Schlagworte Asynchronous/Synchronous Stimulation • Differential Evolution for Fuzzy Neural Networks • Discomfort of Different Stimulation Techniques • FES-induced Pain Maps • Model of FES-induced Hand Movement • Multi-field Electrodes • Multi-field FES Technology • Neuro-fuzzy Models for Neuroprostheses • Non-invasive Neuroprostheses • Recurrent Fuzzy Neural Networks • Selective Stimulation • Surface Neuroprostheses for Grasping
ISBN-10 3-030-02735-X / 303002735X
ISBN-13 978-3-030-02735-3 / 9783030027353
Haben Sie eine Frage zum Produkt?
PDFPDF (Wasserzeichen)
Größe: 8,1 MB

DRM: Digitales Wasserzeichen
Dieses eBook enthält ein digitales Wasser­zeichen und ist damit für Sie persona­lisiert. Bei einer missbräuch­lichen Weiter­gabe des eBooks an Dritte ist eine Rück­ver­folgung an die Quelle möglich.

Dateiformat: PDF (Portable Document Format)
Mit einem festen Seiten­layout eignet sich die PDF besonders für Fach­bücher mit Spalten, Tabellen und Abbild­ungen. Eine PDF kann auf fast allen Geräten ange­zeigt werden, ist aber für kleine Displays (Smart­phone, eReader) nur einge­schränkt geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. den Adobe Reader oder Adobe Digital Editions.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen dafür einen PDF-Viewer - z.B. die kostenlose Adobe Digital Editions-App.

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.

Mehr entdecken
aus dem Bereich
der Praxis-Guide für Künstliche Intelligenz in Unternehmen - Chancen …

von Thomas R. Köhler; Julia Finkeissen

eBook Download (2024)
Campus Verlag
38,99
Wie du KI richtig nutzt - schreiben, recherchieren, Bilder erstellen, …

von Rainer Hattenhauer

eBook Download (2023)
Rheinwerk Computing (Verlag)
24,90