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Geometric and Topological Inference (eBook)

Jean-Daniel Boissonnat, Frederic Chazal, Mariette Yvinec (Autoren)

eBook Download: EPUB

2018
Cambridge University Press (Verlag)
978-1-108-31761-0 (ISBN)

Geometric and topological inference deals with the retrieval of information about a geometric object using only a finite set of possibly noisy sample points. It has connections to manifold learning and provides the mathematical and algorithmic foundations of the rapidly evolving field of topological data analysis. Building on a rigorous treatment of simplicial complexes and distance functions, this self-contained book covers key aspects of the field, from data representation and combinatorial questions to manifold reconstruction and persistent homology. It can serve as a textbook for graduate students or researchers in mathematics, computer science and engineering interested in a geometric approach to data science.

Erscheint lt. Verlag	27.9.2018
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Datenbanken ► Data Warehouse / Data Mining
	Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium
	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Geometrie / Topologie
	Naturwissenschaften
ISBN-10	1-108-31761-8 / 1108317618
ISBN-13	978-1-108-31761-0 / 9781108317610

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