Mathematics and Computation (eBook)
440 Seiten
Princeton University Press (Verlag)
978-0-691-19254-3 (ISBN)
Avi Wigderson is the Herbert H. Maass Professor in the School of Mathematics at the Institute for Advanced Study in Princeton, New Jersey.
Erscheint lt. Verlag | 29.10.2019 |
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Zusatzinfo | 25 b/w illus. |
Verlagsort | Princeton |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Theorie / Studium |
Mathematik / Informatik ► Mathematik | |
Schlagworte | algorithm • approximation algorithm • Auxiliary function • Best, worst and average case • Binary search algorithm • Boolean circuit • boolean function • Boosting (machine learning) • BQP • Brute-force search • byzantine fault tolerance • C0 • central limit theorem • circuit complexity • communication complexity • commutative property • Complexity class • Computation • computational complexity theory • Computational indistinguishability • Computational Model • Computational problem • Computational resource • conjecture • Cryptographic primitive • cryptography • Decision problem • Density matrix renormalization group • Deterministic algorithm • Disjunctive normal form • Ellipsoid Method • Entscheidungsproblem • Geometric complexity theory • Gödel's Incompleteness Theorems • Hardness • hardness of approximation • Hilbert's program • Information Theory • Instance (computer science) • Karush–Kuhn–Tucker conditions • Law of small numbers • Learning with errors • Linear Programming • logical framework • Matching (graph theory) • Mathematical Optimization • Mathematics • Metaheuristic • Natural proof • np-completeness • NP (complexity) • NP-hardness • one-way function • online algorithm • Open problem • optimization problem • Parameter (computer programming) • PCP theorem • pigeonhole principle • polynomial • PP (complexity) • Probabilistic method • Probability • proof complexity • pseudorandom generator • Pseudorandomness • Pseudorandom number generator • pspace • PSPACE-complete • Public-Key Cryptography • P versus NP problem • Quadratic residue • quantum algorithm • Quantum Computing • Random element • randomized algorithm • randomness • result • Roth's theorem • sample complexity • Sanjeev Arora • scientific notation • Search problem • semidefinite programming • Simplex Algorithm • Special case • Subset • Theorem • Theory of Computation • time complexity • Turing Machine • turing test • Universal property • Upper and lower bounds • Variable (mathematics) • VC dimension • Weighted Majority Algorithm • With high probability • Zermelo–Fraenkel set theory • zero-knowledge proof |
ISBN-10 | 0-691-19254-5 / 0691192545 |
ISBN-13 | 978-0-691-19254-3 / 9780691192543 |
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