Digital Image Processing: Practical Approach (eBook)

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2018 | 1st ed. 2018
VIII, 90 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-96634-2 (ISBN)

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Digital Image Processing: Practical Approach - Borko Furht, Esad Akar, Whitney Angelica Andrews
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The SpringerBrief covers fundamentals of digital image processing including image concept, image file formats, creating user interfaces and many practical examples of processing images using C++ and Java. These practical examples include among other creating image histograms, performing lossless image compression, detecting change in colors, similarity-based image retrieval and others.

All practical examples are accompanied with an explanation how to create programs and the obtained results. This SpringerBrief can be very useful for the undergraduate courses on image processing, providing students with the basic tools in image analysis and processing. Practitioners and researchers working in this field will also find this research useful.


Preface 6
Contents 8
Chapter 1: Introduction to Digital Imaging 10
1.1 Image Concept 10
1.2 Image File Formats 13
1.3 Image Resolution 13
Chapter 2: Creating User Interface 15
2.1 Compiling the Program 18
Chapter 3: Image Loading and Rendering 20
3.1 Loading Image from Disk 20
3.2 Writing to Disk 22
3.3 Creating Texture from Images 22
3.4 Converting Color to Grayscale Images 24
Chapter 4: Creating Image Histograms 27
4.1 Program for Creating Histograms 28
Chapter 5: Detecting Changes in Color 32
Chapter 6: Lossless JPEG Image Compression 39
6.1 Example of a Huffman coder 41
6.2 Huffman Programming Example 44
6.3 Lossless JPEG Examples 50
Chapter 7: Similarity-Based Image Retrieval 55
Chapter 8: Data Hiding in Digital Images 60
Chapter 9: Image Transition 67
9.1 Compiler Optimizations 70
Chapter 10: Image-to-Image Embedding 72
Chapter 11: Changing Color of Selected Objects 77
11.1 Implementation Description 77
Chapter 12: Loading and Inserting Objects in an Image 81
Chapter 13: Swap Faces in an Image 84
13.1 Rapid Object Detection Using a Boosted Cascade of Simple Features 84
13.2 Features in Images 85
13.3 Integral Image 85

Erscheint lt. Verlag 28.8.2018
Reihe/Serie SpringerBriefs in Computer Science
Zusatzinfo VIII, 90 p. 104 illus., 95 illus. in color.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Grafik / Design
Schlagworte data hiding • Digital Image Processing • Image Compression • image embedding • image histograms • Image rendering • Image Retrieval • image transition
ISBN-10 3-319-96634-0 / 3319966340
ISBN-13 978-3-319-96634-2 / 9783319966342
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