Novel Diffusion-Based Models for Image Restoration and Interpolation - Tudor Barbu

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Novel Diffusion-Based Models for Image Restoration and Interpolation (eBook)

Tudor Barbu (Autor)

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2018 | 1st ed. 2019
VIII, 126 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-93006-0 (ISBN)

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This book covers two essential PDE-based image processing fields: image denoising and image inpainting. It describes the state-of-the-art PDE-based image restoration and interpolation (inpainting) techniques, focusing on the latest advances in PDE-based image processing and analysis, and explores novel techniques involving diffusion-based models and variational schemes. The PDE and variational schemes clearly outperform the conventional approaches in these areas, and can successfully remove image noise and reconstruct missing or highly degraded regions, while preserving the essential features and avoiding unintended effects. The book addresses researchers and graduate students, but is also well suited for professionals in both the mathematics and electrical engineering domains, as it provides rigorous mathematical investigations of the image processing models described, as well as mathematical treatments for the numerical approximation schemes of these differential models.

Introduction.- Linear PDE-based Image Denoising Schemes.- Nonlinear Diffusion-based Image Restoration Models.- Variational and PDE Models for Image Interpolation.- Conclusions

Erscheint lt. Verlag	2.7.2018
Reihe/Serie	Signals and Communication Technology
Reihe/Serie	Signals and Communication Technology
Zusatzinfo	VIII, 126 p. 31 illus., 8 illus. in color.
Verlagsort	Cham
Sprache	englisch
Themenwelt	Informatik ► Theorie / Studium ► Künstliche Intelligenz / Robotik
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik
Schlagworte	computer vision • Image Denoising and Restoration • image inpainting • Image processing and analysis • Image understanding • Interpolation techniques • Nonlinear Diffusion-based Models • Partial differential equations • PDE-based image processing
ISBN-10	3-319-93006-0 / 3319930060
ISBN-13	978-3-319-93006-0 / 9783319930060

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Größe: 13,5 MB

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