Optimierung interaktiv - Daniel Scholz

Optimierung interaktiv

Grundlagen verstehen, Modelle erforschen und Verfahren anwenden

(Autor)

Buch | Softcover
XIV, 239 Seiten
2018
Springer Spektrum (Verlag)
978-3-662-57952-7 (ISBN)
27,99 inkl. MwSt
  • Führt verständlich und mit vielen Beispielen in die Optimierung ein
  • Bietet viele interaktive Modelle auf der Webseite des Autors, die über QR-Codes aus dem Buch heraus verlinkt sind
  • Eignet sich hervorragend vorlesungsbegleitend und zum Selbststudium

In diesem Buch werden Grundlagen der angewandten Optimierung vermittelt und durch eine Vielzahl von Beispielen sowie praxisnahen Anwendungen anschaulich dargestellt.

Unterstützt werden die Inhalte durch interaktive Applikationen, die auf der Webseite des Autors kostenlos zur Verfügung stehen. Dabei kann der Leser sämtliche Codes selbst editieren und ausführen, z.B. um den Einfluss von Parametern auszutesten.

Das Augenmerk des Textes besteht darin, Freude und Interesse am Lösen angewandter Optimierungsprobleme zu wecken sowie mithilfe der taramath-JavaScript-Bibliothek den Einstieg zur Lösung praxisnaher Aufgabenstellungen zu erleichtern.

Hierfür wurde insbesondere auf komplexe Beweise verzichtet: Zum Verständnis der zentralen Inhalte werden lediglich grundlegende Kenntnisse aus der Differenzial- und Integralrechnung sowie der linearen Algebra vorausgesetzt.

Dr. Daniel Scholz, Braunschweig

Vorwort
1 Simplex-Verfahren
2 Innere-Punkte-Verfahren
3 Ganzzahlige Programmierung
4 Nichtlineare Optimierung
5 Globale Optimierung
6 Ausgleichsrechnung
7 Multikriterielle Optimierung
8 Netzwerkoptimierung
9 Heuristiken
Literatur
Sachverzeichnis.

Erscheinungsdatum
Zusatzinfo 57 Abb., 36 Abb. in Farbe.
Verlagsort Berlin
Sprache deutsch
Maße 168 x 240 mm
Gewicht 436 g
Einbandart kartoniert
Themenwelt Mathematik / Informatik Mathematik Angewandte Mathematik
Schlagworte Ausgleichsrechnung • Ganzzahlige Optimierung • Globale Optimierung • Innere-Punkte-Verfahren • multikriterielle Optimierung • Netzwerkoptimierung • Nichtlineare Optimierung • Optimierung Anwendung • Optimierung Mathematik • Simplex Verfahren
ISBN-10 3-662-57952-9 / 3662579529
ISBN-13 978-3-662-57952-7 / 9783662579527
Zustand Neuware
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