Multisensor Fusion and Integration in the Wake of Big Data, Deep Learning and Cyber Physical System (eBook)

An Edition of the Selected Papers from the 2017 IEEE International Conference on Multisensor Fusion and Integration for Intelligent Systems (MFI 2017)
eBook Download: PDF
2018 | 1st ed. 2018
VIII, 300 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-90509-9 (ISBN)

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Multisensor Fusion and Integration in the Wake of Big Data, Deep Learning and Cyber Physical System -
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This book includes selected papers from the 13th IEEE International Conference on Multisensor Integration and Fusion for Intelligent Systems (MFI 2017) held in Daegu, Korea, November 16-22, 2017. It covers various topics, including sensor/actuator networks, distributed and cloud architectures, bio-inspired systems and evolutionary approaches, methods of cognitive sensor fusion, Bayesian approaches, fuzzy systems and neural networks, biomedical applications, autonomous land, sea and air vehicles, localization, tracking, SLAM, 3D perception, manipulation with multifinger hands, robotics, micro/nano systems, information fusion and sensors, and multimodal integration in HCI and HRI. The book is intended for robotics scientists, data and information fusion scientists, researchers and professionals at universities, research institutes and laboratories.

Erscheint lt. Verlag 4.7.2018
Reihe/Serie Lecture Notes in Electrical Engineering
Zusatzinfo VIII, 300 p. 142 illus.
Verlagsort Cham
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
Technik Maschinenbau
Schlagworte Autonomous Vehicles • Bayesian Approaches • bio-inspired systems • Cloud architectures • Cognitive Sensor Fusion • distributed Architectures • Fuzzy Systems • Multisensor Fusion Integration • Sensor/Actuator Networks
ISBN-10 3-319-90509-0 / 3319905090
ISBN-13 978-3-319-90509-9 / 9783319905099
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Größe: 50,3 MB

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