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Roadside Video Data Analysis (eBook)

Deep Learning
eBook Download: EPUB
2017
Springer Singapore (Verlag)
978-981-10-4539-4 (ISBN)
Systemvoraussetzungen
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This book highlights the methods and applications for roadside video data analysis, with a particular focus on the use of deep learning to solve roadside video data segmentation and classification problems. It describes system architectures and methodologies that are specifically built upon learning concepts for roadside video data processing, and offers a detailed analysis of the segmentation, feature extraction and classification processes. Lastly, it demonstrates the applications of roadside video data analysis including scene labelling, roadside vegetation classification and vegetation biomass estimation in fire risk assessment.
Erscheint lt. Verlag 28.4.2017
Sprache englisch
Themenwelt Informatik Grafik / Design Digitale Bildverarbeitung
Informatik Software Entwicklung User Interfaces (HCI)
Informatik Theorie / Studium Künstliche Intelligenz / Robotik
Technik Bauwesen
Technik Elektrotechnik / Energietechnik
ISBN-10 981-10-4539-9 / 9811045399
ISBN-13 978-981-10-4539-4 / 9789811045394
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