Mathematica und Wolfram Language (eBook)
411 Seiten
De Gruyter Oldenbourg (Verlag)
978-3-11-042399-0 (ISBN)
Dieses Werk stellt eine kompakte und zugleich umfassende Einführung zu Mathematica dar, einem sehr populären und äußerst vielseitigen Computeralgebrasystem, welches auf der Programmiersprache Wolfram Language beruht. Mathematica bietet ein breites Repertoire mathematischer Funktionen aus diversen Teilgebieten der Mathematik an, von denen zahlreiche im Buch vorgestellt werden. Darüberhinaus bietet die Software aber auch zu einer Vielzahl weiterer Themengebiete Funktionalitäten an, etwa zur Bild- und Audiobearbeitung zur Datenanalyse und zur Textbearbeitung. Sie verfügt über umfassende grafische Fähigkeiten, eignet sich dank diverser Animations- und Präsentationsmöglichkeiten zum Einsatz in der Lehre, und bietet eine extrem umfangreiche und tagesaktuelle Wissensdatenbank. Dieser vielfältigen Anwendbarkeit trägt das Buch Rechnung und führt breitgefächert in zentrale Funktionalitäten ein, stets ausführlich erläutert anhand von Beispielen. Dabei geht es von der Mathematica-Version 11 aus, ist aber auch für Nutzer anderer Versionen nahezu uneingeschränkt geeignet.
Christian H. Weiß
studierte Mathematik und Physik an den Universitäten Würzburg und Helsinki. 2009 schloss er seine Promotion in Mathematik an der Universität Würzburg ab. Seit 2013 ist er Professor in der Fächergruppe Mathematik & Statistik der Helmut-Schmidt-Universität in Hamburg.
Christian H. Weiss, Helmut-Schmidt-Universität Hamburg, Germany.
Christian H. Weiss, Helmut-Schmidt-Universität Hamburg, Germany.
| Erscheint lt. Verlag | 26.6.2017 |
|---|---|
| Reihe/Serie | De Gruyter STEM |
| Zusatzinfo | 300 b/w ill. |
| Verlagsort | Berlin/München/Boston |
| Sprache | deutsch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Algebra |
| Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis | |
| Schlagworte | Algebra • Analysis • Computer Algebra Systems • Computergraphik • Data Analysis • Data Management • Datenmanagement • Geometrie • Lineare Algebra • Numerische Mathematik • Praxisanwendungen • Programmieren • SQL Databases • Statistik • Wahrscheinlichkeitstheorie |
| ISBN-10 | 3-11-042399-5 / 3110423995 |
| ISBN-13 | 978-3-11-042399-0 / 9783110423990 |
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