Intelligence Systeme im Logistik- und Supply Chain Management - Alexander Haas

Intelligence Systeme im Logistik- und Supply Chain Management

Entwicklung eines Metamodells für einen weiterführenden Managementansatz

(Autor)

Buch | Softcover
XX, 325 Seiten
2018 | 1. Aufl. 2018
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH (Verlag)
978-3-658-21465-4 (ISBN)
59,99 inkl. MwSt
Alexander Haas schafft mit der Entwicklung der Intelligence Systeme als mögliche Weiterentwicklung der Business Intelligence und deren konkreter Anwendung im Logistik- und Supply Chain Management einen Ansatz, den Herausforderungen der Digitalisierung entgegen zu treten. Dazu wird ein zentrales Lebenszyklusmodell entworfen, welches modular aus Referenz- und Vorgehensmodellen zur Beschreibung und Lösung relevanter digitaler Probleme in den Anwendungsdomänen des Logistik- und Supply Chain Managements dient.

Dr. Alexander Haas promovierte bei Prof. Dr. Iris Hausladen am Lehrstuhl für IT-gestützte Logistik an der HHL Leipzig Graduate School of Management. Er berät als Logistics Consultant Unternehmen aller Branchen hinsichtlich der Einführung und Optimierung von Lösungen im Logistik- und Supply Chain Management und ist außerdem als Dozent an unterschiedlichen Hochschulen in Deutschland tätig.

Grundlagen des Logistik- und Supply Chain Managements sowie der relevanten IT.- Intelligence Systeme in Transition zwischen Theorie und Praxis: ein.- Bezugsrahmen des Metamodells.- Ein lebenszyklusbezogenes Metamodell der Logistics & Supply Chain Intelligence


Erscheinungsdatum
Reihe/Serie Schriftenreihe der HHL Leipzig Graduate School of Management
Zusatzinfo XX, 325 S. 75 Abb., 8 Abb. in Farbe.
Verlagsort Wiesbaden
Sprache deutsch
Maße 148 x 210 mm
Gewicht 450 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik
Mathematik / Informatik Mathematik Finanz- / Wirtschaftsmathematik
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Logistik / Produktion
Wirtschaft Betriebswirtschaft / Management Unternehmensführung / Management
Schlagworte Big Data • Business Intelligence • IT-Management • Lebenszyklusmodell • Managementkonzept • Prozesse • Referenzmodell • Reifegradmodell • Vorgehensmodell
ISBN-10 3-658-21465-1 / 3658214651
ISBN-13 978-3-658-21465-4 / 9783658214654
Zustand Neuware
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