Nonlinear and Stochastic Climate Dynamics (eBook)

Christian L. E. Franzke, Terence J. O'Kane (Herausgeber)

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2017
Cambridge University Press (Verlag)
978-1-316-88288-7 (ISBN)

It is now widely recognized that the climate system is governed by nonlinear, multi-scale processes, whereby memory effects and stochastic forcing by fast processes, such as weather and convective systems, can induce regime behavior. Motivated by present difficulties in understanding the climate system and to aid the improvement of numerical weather and climate models, this book gathers contributions from mathematics, physics and climate science to highlight the latest developments and current research questions in nonlinear and stochastic climate dynamics. Leading researchers discuss some of the most challenging and exciting areas of research in the mathematical geosciences, such as the theory of tipping points and of extreme events including spatial extremes, climate networks, data assimilation and dynamical systems. This book provides graduate students and researchers with a broad overview of the physical climate system and introduces powerful data analysis and modeling methods for climate scientists and applied mathematicians.

Erscheint lt. Verlag	19.1.2017
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Angewandte Mathematik
	Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Geologie
	Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Hydrologie / Ozeanografie
	Naturwissenschaften ► Geowissenschaften ► Meteorologie / Klimatologie
	Naturwissenschaften ► Physik / Astronomie ► Angewandte Physik
ISBN-10	1-316-88288-8 / 1316882888
ISBN-13	978-1-316-88288-7 / 9781316882887

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