Implementation und Test einer kleinen Videodatenbank mit CouchDB (eBook)
54 Seiten
GRIN Verlag
978-3-668-63034-5 (ISBN)
Laut der Digital-Universe-Studie von IDC verdoppelt sich der komplette Datenbestand alle zweieinhalb Jahre und soll im Jahre 2020 in Westeuropa auf fünf Zetabyte anwachsen. Die Studie besagt zudem, dass das Datenvolumen 2020 auf dem gesamten Globus 44 Zetabyte betragen wird.
An einigen Beispielen lässt sich der explosiv wachsende Datenbestand aufzeigen: (1) Derzeit wären acht Jahre nötig, um alle Videos in YouTube, die täglich hochgeladen werden, anzuschauen. (2) Es werden in Facebook pro Minute 2,46 Millionen Inhalte geteilt. (3) Die Summe der Datensätze ist aktuell größer als die Zahl aller Sterne im Universum.
Solch große Datenansammlungen, die aufgrund des Web 2.0 entstanden sind, brachten vor einigen Jahren das Trendwort "BIG DATA" hervor. Die Entwicklung von Big Data brachte vielen Unternehmen nicht nur profitable Informationen, sondern ließ auch deren Datenbanken und Datenbank-Management-Systeme an ihre Grenzen stoßen. Herausforderungen, wie z. B. die schnelle Verarbeitung vieler Datensätze, sind aufgrund der Komplexität und der Datenstruktur von relationalen Datenbank-Management-Systemen nicht mehr leicht zu bewältigen. Diese Herausforderungen stießen den Durchbruch der NoSQL-Datenbanken an.
Diese Bachelorarbeit befasst sich mit folgendem Thema: Implementation und Test einer kleinen Videodatenbank mit CouchDB.
Erscheint lt. Verlag | 6.2.2018 |
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Verlagsort | München |
Sprache | deutsch |
Themenwelt | Sachbuch/Ratgeber ► Beruf / Finanzen / Recht / Wirtschaft ► Bewerbung / Karriere |
Mathematik / Informatik ► Informatik ► Software Entwicklung | |
Technik ► Nachrichtentechnik | |
Schlagworte | Big Data • CouchDB • Database • Datenbank • Document based • Dokumenten basiert • implementation • NoSQL • Not only SQL • Test • videodatenbank |
ISBN-10 | 3-668-63034-8 / 3668630348 |
ISBN-13 | 978-3-668-63034-5 / 9783668630345 |
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Größe: 717 KB
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