Querying And Mining Uncertain Data Streams (eBook)

eBook Download: EPUB
2016
164 Seiten
World Scientific Publishing Company (Verlag)
978-981-314-292-3 (ISBN)

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Querying And Mining Uncertain Data Streams -  Zhou Aoying Zhou,  Jin Cheqing Jin
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Data uncertainty widely exists in many applications, and an uncertain data stream is a series of uncertain tuples that arrive rapidly. However, traditional techniques for deterministic data streams cannot be applied to deal with data uncertainty directly due to the exponential growth of possible solution space.This book provides a comprehensive overview of the authors' work on querying and mining uncertain data streams. Its contents include some important discoveries dealing with typical topics such as top-k query, ER-Topk query, rarity estimation, set similarity, and clustering.Querying and Mining Uncertain Data Streams is written for professionals, researchers, and graduate students in data mining and its various related fields.
Erscheint lt. Verlag 24.5.2016
Reihe/Serie East China Normal University Scientific Reports
EAST CHINA NORMAL UNIVERSITY SCIENTIFIC REPORTS
Verlagsort SG
Sprache englisch
Themenwelt Sachbuch/Ratgeber Freizeit / Hobby Sammeln / Sammlerkataloge
Mathematik / Informatik Informatik Datenbanken
ISBN-10 981-314-292-8 / 9813142928
ISBN-13 978-981-314-292-3 / 9789813142923
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