Stochastic Modeling (eBook)
336 Seiten
Dover Publications (Verlag)
978-0-486-13994-4 (ISBN)
A coherent introduction to the techniques for modeling dynamic stochastic systems, this volume also offers a guide to the mathematical, numerical, and simulation tools of systems analysis. Suitable for advanced undergraduates and graduate-level industrial engineers and management science majors, it proposes modeling systems in terms of their simulation, regardless of whether simulation is employed for analysis. Beginning with a view of the conditions that permit a mathematical-numerical analysis, the text explores Poisson and renewal processes, Markov chains in discrete and continuous time, semi-Markov processes, and queuing processes. Each chapter opens with an illustrative case study, and comprehensive presentations include formulation of models, determination of parameters, analysis, and interpretation of results. Programming language–independent algorithms appear for all simulation and numerical procedures.
Barry L. Nelson is Chair of the Department of Industrial Engineering and Management Sciences at Northwestern University.
Preface1. Why Are We Here?2. Sample Paths3. Basics4. Simulation5. Arrival-Counting Processes6. Discrete-Time Processes7. Continuous-Time Processes8. Queueing Processes9. Topics in Simulation of Stochastic ProcessesA Simulation Programming ExamplesReferencesIndex
Erscheint lt. Verlag | 11.10.2012 |
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Reihe/Serie | Dover Books on Mathematics |
Sprache | englisch |
Maße | 160 x 160 mm |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis |
Schlagworte | Analysis • Case Studies • Continuous Time • determination of parameters • Discrete Time • dynamic stochastic systems • formulation of models • graduate level math • Industrial Engineering • interpretation of results • Management Science • markov chains • mathematical numerical analysis • Mathematics • Numerical analysis • Poisson • probability and statistics • programming language independent algorithms • queuing processes • Renewal processes • semi markov processes • simulation tools • Systems Analysis |
ISBN-10 | 0-486-13994-8 / 0486139948 |
ISBN-13 | 978-0-486-13994-4 / 9780486139944 |
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