Genetic Data Analysis for Plant and Animal Breeding (eBook)
XVII, 400 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-55177-7 (ISBN)
Fikret Isik is a Professor of quantitative genetics in the Department of Forestry and Environmental Resources and the Associate Director of the Tree Improvement Program at North Carolina State University.
Jim Holland is a research geneticist with the United States Department of Agriculture - Agriculture Research Service, and a Professor in the Department of Crop and Soil Sciences at North Carolina State University.
Christian Maltecca is an Associate Professor of quantitative genetics and breeding in the Animal Science department at North Carolina State University.
Fikret Isik is a Professor of quantitative genetics in the Department of Forestry and Environmental Resources and the Associate Director of the Tree Improvement Program at North Carolina State University. Jim Holland is a research geneticist with the United States Department of Agriculture - Agriculture Research Service, and a Professor in the Department of Crop and Soil Sciences at North Carolina State University. Christian Maltecca is an Associate Professor of quantitative genetics and breeding in the Animal Science department at North Carolina State University.
Introduction to ASReml Software.- Linear Mixed Models-A Short Review.- Covariance Structures.- Breeding Values (Additive).- Non-additive Genetic Effects.- Multivariate Models.- Spatial Analysis.- Multi-Environment Trials.- Exploratory Marker Data Analysis.- Imputing Missing Genotypes.- Marker-Trait Association.- Genomic Relationships and GBLUP.- Genomic Selection.
Erscheint lt. Verlag | 9.9.2017 |
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Zusatzinfo | XVII, 400 p. 360 illus., 241 illus. in color. |
Verlagsort | Cham |
Sprache | englisch |
Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik |
Naturwissenschaften ► Biologie | |
Schlagworte | Associate genetics • genomic selection • mixed models • Plant and animal breeding • Quantitative genetics |
ISBN-10 | 3-319-55177-9 / 3319551779 |
ISBN-13 | 978-3-319-55177-7 / 9783319551777 |
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Größe: 26,1 MB
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