Datenvisualisierung mit R

111 Beispiele

(Autor)

Buch | Softcover
XVI, 494 Seiten
2018 | 2., erweiterte Aufl. 2018
Springer Berlin (Verlag)
978-3-662-54819-6 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Datenvisualisierung mit R - Thomas Rahlf
59,99 inkl. MwSt

Dieses Buch führt in die Grundlagen der Gestaltung von Präsentationsgrafiken mit der Open Source Software R ein, die hinsichtlich der Visualisierungsmöglichkeiten praktisch keine Wünsche offen lässt und sich zunehmend als Standard im Bereich der Statistiksoftware etabliert. Anhand von 111 vollständigen Skript-Beispielen lernen Sie, wie Sie Balken- und Säulendiagramme, Bevölkerungspyramiden, Lorenzkurven, Streudiagramme, Zeitreihendarstellungen, Radialpolygone, Gantt-Diagramme, Profildiagramme, Heatmaps, Bumpcharts, Mosaik- und Ballonplots sowie eine Reihe verschiedener thematischer Kartentypen mit dem Base Graphics System von R erstellen. Für jedes Beispiel werden reale Daten verwendet sowie die Abbildung und deren Programmierung Schritt für Schritt erläutert.

Das Buch ist damit ein wertvolles Nachschlagewerk für eine Fülle von Anwendungsfällen der Datenvisualisierung, zu deren traditionellen Anwendungsbereichen in Wissenschaft und Marketing vermehrt auch neue Gebiete wie Big-Data-Analysen oder Datenjournalismus hinzukommen.

In der vorliegenden Auflage wurden Beispiele zu Cartogrammen, Chord-Diagrammen und Netzwerken sowie ein neues Kapitel zu interaktiven Visualisierungen mit Javascript aufgenommen.

Thomas Rahlf arbeitet als Direktor in der Gruppe Qualitäts- und Verfahrensmanagement bei der Deutschen Forschungsgemeinschaft und ist Lehrbeauftragter an der Universität Bonn. Er hat über Methodologien der Statistik und Ökonometrie promoviert, ist Mitglied im Editorial Board der Zeitschrift Cliometrica und Herausgeber einer Historischen Statistik von Deutschland. Den Themen Open Source, Datendesign und -visualisierung gilt seit vielen Jahren sein Interesse.

Daten für alle.- Teil I Grundlagen und Technik. Aufbau und technische Voraussetzungen.- Umsetzung in R.- Über R hinaus.- Zu den Beispielen.- Teil II Beispiele. Kategoriale Daten.- Verteilungen.- Zeitreihen.- Streudiagramme.- Karten.- Illustratives.- Anhang A Daten.- Literatur.- Index.

Erscheinungsdatum
Zusatzinfo XVI, 494 S. 224 Abb. in Farbe.
Verlagsort Berlin
Sprache deutsch
Maße 155 x 235 mm
Gewicht 953 g
Themenwelt Mathematik / Informatik Informatik Software Entwicklung
Mathematik / Informatik Mathematik Computerprogramme / Computeralgebra
Mathematik / Informatik Mathematik Graphentheorie
Mathematik / Informatik Mathematik Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
Schlagworte combinatorics & graph theory • Combinatorics & graph theory • Computer Graphics • Darstellung von Daten • Datenvisualisierung • Diagramme • Grafikwerkzeuge von R • grafische Gestaltung mit R • graphics programming • Mathematical & statistical software • Mathematical & statistical software • mathematics and statistics • Präsentation von Daten • probability & statistics • Probability & statistics • R • R (Programmiersprache); Spezielle Anwendungsbereiche • Statistics and Computing/Statistics Programs • Statistische Grafik • statistische Graphik • Visualisierung von Daten • Visualization
ISBN-10 3-662-54819-4 / 3662548194
ISBN-13 978-3-662-54819-6 / 9783662548196
Zustand Neuware
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