First Hitting Time Regression Models - Chrysseis Caroni

Blick ins Buch

First Hitting Time Regression Models (eBook)

Lifetime Data Analysis Based on Underlying Stochastic Processes

Chrysseis Caroni (Autor)

eBook Download: EPUB

2017 | 1. Auflage
208 Seiten
John Wiley & Sons (Verlag)
978-1-119-43722-2 (ISBN)

Lese- und Medienproben

Ebook-Leseprobe (EPUB)

This book aims to promote regression methods for analyzing lifetime (or time-to-event) data that are based on a representation of the underlying process, and are therefore likely to offer greater scientific insight compared to purely empirical methods.

In contrast to the rich statistical literature, the regression methods actually employed in lifetime data analysis are limited, particularly in the biomedical field where D. R. Cox's famous semi-parametric proportional hazards model predominates. Practitioners should become familiar with more flexible models. The first hitting time regression models (or threshold regression) presented here represent observed events as the outcome of an underlying stochastic process. One example is death occurring when the patient's health status falls to zero, but the idea has wide applicability - in biology, engineering, banking and finance, and elsewhere. The central topic is the model based on an underlying Wiener process, leading to lifetimes following the inverse Gaussian distribution. Introducing time-varying covariates and many other extensions are considered. Various applications are presented in detail.

Chrysseis Caroni, National Technical University of Athens, Greece.

1. Introduction to Lifetime Data and Regression Models.

2. First Hitting Time Regression Models.

3. Model Fitting and Diagnostics.

4. Extensions to Inverse Gaussian First Hitting Time Regression Models.

5. Relationship of First Hitting Time Models to Proportional Hazards and Accelerated Failure Time Models.

6. Applications.

Erscheint lt. Verlag	17.7.2017
Sprache	englisch
Themenwelt	Mathematik / Informatik ► Mathematik ► Analysis
Schlagworte	Mathematics • Mathematik • Numerical Methods • numerische Methoden
ISBN-10	1-119-43722-9 / 1119437229
ISBN-13	978-1-119-43722-2 / 9781119437222

Haben Sie eine Frage zum Produkt?

EPUB (Adobe DRM)
Größe: 5,7 MB

Kopierschutz: Adobe-DRM
Adobe-DRM ist ein Kopierschutz, der das eBook vor Mißbrauch schützen soll. Dabei wird das eBook bereits beim Download auf Ihre persönliche Adobe-ID autorisiert. Lesen können Sie das eBook dann nur auf den Geräten, welche ebenfalls auf Ihre Adobe-ID registriert sind.
Details zum Adobe-DRM

Dateiformat: EPUB (Electronic Publication)
EPUB ist ein offener Standard für eBooks und eignet sich besonders zur Darstellung von Belletristik und Sachbüchern. Der Fließtext wird dynamisch an die Display- und Schriftgröße angepasst. Auch für mobile Lesegeräte ist EPUB daher gut geeignet.

Systemvoraussetzungen:
PC/Mac: Mit einem PC oder Mac können Sie dieses eBook lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID und die Software Adobe Digital Editions (kostenlos). Von der Benutzung der OverDrive Media Console raten wir Ihnen ab. Erfahrungsgemäß treten hier gehäuft Probleme mit dem Adobe DRM auf.
eReader: Dieses eBook kann mit (fast) allen eBook-Readern gelesen werden. Mit dem amazon-Kindle ist es aber nicht kompatibel.
Smartphone/Tablet: Egal ob Apple oder Android, dieses eBook können Sie lesen. Sie benötigen eine Adobe-ID sowie eine kostenlose App.
Geräteliste und zusätzliche Hinweise

Buying eBooks from abroad
For tax law reasons we can sell eBooks just within Germany and Switzerland. Regrettably we cannot fulfill eBook-orders from other countries.