Gesture Recognition (eBook)
XII, 578 Seiten
Springer International Publishing (Verlag)
978-3-319-57021-1 (ISBN)
This book presents a selection of chapters, written by leading international researchers, related to the automatic analysis of gestures from still images and multi-modal RGB-Depth image sequences. It offers a comprehensive review of vision-based approaches for supervised gesture recognition methods that have been validated by various challenges. Several aspects of gesture recognition are reviewed, including data acquisition from different sources, feature extraction, learning, and recognition of gestures.
Preface.- Chapter 1.- Chapter 2.- Chapter 3.- Chapter 4.- Chapter 5.
| Erscheint lt. Verlag | 19.7.2017 |
|---|---|
| Reihe/Serie | The Springer Series on Challenges in Machine Learning | The Springer Series on Challenges in Machine Learning |
| Zusatzinfo | XII, 578 p. 214 illus., 170 illus. in color. |
| Verlagsort | Cham |
| Sprache | englisch |
| Themenwelt | Mathematik / Informatik ► Informatik ► Grafik / Design |
| Schlagworte | Artificial Intelligence • computer vision • gesture recognition • Image Processing • motion sensing |
| ISBN-10 | 3-319-57021-8 / 3319570218 |
| ISBN-13 | 978-3-319-57021-1 / 9783319570211 |
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